医疗统计分析.pptVIP

  1. 1、本文档共49页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

2.配对t检验(单样本t检验特例)1、配正确两个受试对象分别接收两种不一样处理;2、同一受试对象接收两种不一样处理;3、同一受试对象处理前后结果进行比较(即本身配对);4.同一对象两个部位给予不一样处理。医疗统计分析15/493.两样本t检验两个样本平均数与其各自所代表总体差异是否显著。医疗统计分析16/49t检验注意事项:正态性检验方差齐性检验医疗统计分析17/49二、单原因方差分析(one-wayANOVA)用于完全随机设计多个样本均数间比较,其统计推断是推断各样本所代表各总体均数是否相等。从离散趋势进行分析医疗统计分析18/49应用条件:1.变量间相互独立随机样本2.变量服从正态分布3.各样本总体方差相等(方差齐性)医疗统计分析19/49是对同一因变量进行重复测量一个试验设计技术。在给予一个或各种处理后,分别在不一样时间点上经过重复测量同一个受试对象取得指标观察值。分析前要对重复测量数据之间是否存在相关性进行球形检验。假如该检验结果为P﹥0.05,则说明重复测量数据之间不存在相关性,单原因方差分析方法来处理。假如检验结果P﹤0.05,则说明重复测量数据之间是存在相关性。三、重复测量数据方差分析医疗统计分析20/49医疗统计分析21/49四、多变量方差分析医疗统计分析22/49五.卡方检验是用途非常广一个假设检验方法包含:两个率或两个组成比比较卡方检验(四表格卡方检验)多个率或多个组成比比较卡方检验(R*C卡方检验)分类资料相关分析等医疗统计分析23/491.四表格卡方检验使用注意事项:1.全部理论数T≥5而且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验。2.假如理论数T<5但T≥1,而且n≥40,用连续性校正卡方进行检验。3.假如有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验。医疗统计分析24/49医疗统计分析25/49医疗统计分析26/49医疗统计分析27/49医疗统计分析28/492.R*C卡方检验医疗统计分析29/49注意:R*C卡方检验各个格子理论频数不应该小于1。1≤T5格子数不宜超出格子总数20%。医疗统计分析30/493.分类资料相关分析神经超声结合神经传导检测在腕管综合征诊疗中应用价值研究采取线性趋势检验,对不一样Hi-OB等级患者之间超声检测分级情况比较,结果显示,Hi-OB四个等级之间超声检测分级情况不存在线性改变趋势(F=2.445,P=0.122)。医疗统计分析31/49六、秩和检验最早是由维尔克松提出,叫维尔克松两样本检验法。假如两个样原来自两个独立但非正态或形态不清两总体,要检验两样本之间差异是否显著,不应利用参数检验中T检验,而需采取秩和检验。秩和检验适用范围医疗统计分析32/49例1:铅作业组合非铅作业组血铅浓度比较血铅浓度(ug/100g)a非作业组:556791213151821b作业组:17182025344344医疗统计分析33/49医疗统计分析34/49例2:某年级随机抽取6名男生和8名女生英语考试成绩如表1所表示。问该年级男女生英语成绩是否存在显著差异?分析:1.编排秩次,求秩和2查秩和检验表得到P值医疗统计分析35/49医学统计分析重症医学科汪正光.4.21注:文本框可依据需求改变颜色、移动位置;文字可编辑2.统计推断:由样本信息推断总体特征。常见是由样原来推断总体之间是否存在差异,称为假设检

文档评论(0)

134****5070 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档