影像组学及其在肿瘤研究与临床中的应用课件.pptVIP

影像组学及其在肿瘤研究与临床中的应用;

;癌症诊疗的挑战(1/2);肿瘤5mm才能被诊断缺乏早期诊断手段;;肿瘤基因组的时空异质性限制了靶向治疗的效果

我们缺乏有效的手段去全面定量评估肿瘤异质性;;影像组学流程;;影像组学通过全面评价肿瘤的异质性,可以使医学诊疗更精准;以肺癌为例,2010年中国共54万发病率,45万死亡率,且在过去30年以465%的速度增长

肺癌居恶性肿瘤首位,在非小型细胞肺癌患者中,五年存活率依然很低,不足19%。

中国每年花在肺癌治疗上的费用近400亿

各大医院开始关注肺癌的检测。肺癌筛检中假阳性较高,活检代价较大;国际研究进展(1/7);肺癌和头颈癌病人存活率预测

数据集:1019个病人

788个患有非小型细胞肺癌的病人

231个患有头颈癌的病人

特征集:440个

分析（影像特征与诊疗结果的关系）

临床数据与影像特征一起被考虑;Aertsetal.NatureCommunications,2014,5:4006.;;

(a)有相似的radiomic表达模式的病人分类

(b)Radiomic特征集与被分类的表达模式的病人间的关系

(c)病人的radiomic表达模式与主要的肿瘤阶段、总的阶段以及组织学间有重要关系;Aertsetal.NatureCommunications,2014,5:4006.;Aertsetal.NatureCommunications,2014,5:4006.;;国内超过30余家合作医院;大量数据;数据格式;影像组学数据资源;;WeiShen,ANovelPrincipalComponentAnalysisbasedAirwaySegmentationmethod.IPMI2015.;肿瘤分割(2/3);实质性肺结节自动分割结果;简单视觉二维特征;肿瘤强度;临床医生提出的肿瘤特征;卷积神经网络对肺结节多尺度分类精度达83%;非小细胞肺癌预测(1/2);游程关键特征2-生存曲线;影像组学软件平台;统一计算框架;来自于70多个不同国家和地区,1000多家不同单位,共计3.2万余人次的下载量;肺癌影像组学预测软件

基于4000例信息完善肺癌数据和592项三维特征;软件进展——肺癌预测软件研发(2/5);可实现肿瘤的自动分割和592个特征的提取;恶性肿瘤例子;N分期;肺癌预测软件计划;影像组学推广思路;肺癌预测软件推广;与江西中科九峰移动医疗公司合作惠民工程（江西）远程医疗项目,已获30余家三甲医院支持,并在上高县人民医院等一批基层医院得到推广;已经形成完整的自主知识产权体系;国家技术发明奖二等奖

(2010);在Radiomics理论方法及医学应用方面发表IEEETrans系列杂志,NatureComm,NatureProtoc,PNAS,LaserPhotonicsRev等SCI国际期刊论文70余篇;田捷,博士,中国科学院自动化研究所研究员;徐敏

高级工程师;MarkS.Gold

美国佛罗里达大学

教授;中国科学院自动化研究所

智能医学研究中心;;共同发表国际期刊论文;更多的合作伙伴

更多种合作模式;科技部在《医疗器械科技产业十二五专项规划》、卫生部在《国家重大专项区域协同医疗服务示范工程》中都把移动医疗专项作为重点;希望得到各位专家的支持与指导！;敬请批评指导！;预测精度与数据量关系;肿瘤形成的时间图;IEEETMedImaging2012,31(3),543-553.;;;;工作基础—智能信息处理软件平台;远程影像分析与诊断系统框架;;;立地

基层医院;区域示范推广方案;图像处理:

肺部分割

肺结节分割

支气管分割

肺结节分类

特征提取:

从每个CT影像上提取592个特征

已完成1500例CT影像的特征提取;预期成果：

1、建立多疾病、区域化、体系化影像大数据资源平台

2、研发智能化、精准化影像组学分析预测关键技术和软件

3.形成多区域规模化推广，在100家三甲和基层医院获得示范应用，惠及约5000万人口

;临床医生提出的肿瘤特征;尖角;肿瘤分割;缺乏早期诊断手段

肿瘤5mm才能被诊断;影像组学数据规范(2/4);影像组学数据规范(3/4);影像组学数据规范(4/4);金砂;Sequist,L.V.etal.JClinOncol;26:2442-24492008;与广东省人民医院合作进行非小细胞肺癌预测