电子教案-统计学原理(第二版)：3-4章.docVIP

第三章统计整理

一、教学目的

1、理解统计整理的概念；理解分配数列。

2、掌握统计整理的内容。

3、掌握统计分组的方法。

4、掌握数据图形化描述的方法。

二、教学重点

统计整理的内容；统计分组的方法；数据图形化描述的方法。

三、教学难点

分配数列。

四、教学时数

建议课堂讲授6学时。

五、教学内容参考

第一节统计数据整理的概念和内容

一、统计数据整理的概念

（一）统计数据整理的概念和意义

统计数据整理就是对搜集到的初始数据进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，成为能够反映总体特征的综合数据的工作过程。

统计调查所取得的原始资料是反映总体各个单位的资料，这些属于有关标志的标志表现仅说明各个单位的具体情况，是不系统的、分散的，还可能带有一定的片面性。统计所需要的是反映总体特征的统计指标，都是以数字形式表示的，因此需要进行统计整理。统计数据整理，是统计由对个别现象的认识上升到对总体现象认识的一个重要阶段，在统计研究工作中起着承前启后的作用，它既是数据搜集的继续和深化，又是数据分析的基础和前提。它实现从个别单位的标志值向说明总体数量特征的指标值过渡，是人们对社会经济现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段，是进一步进行统计分析的必要前提。可见，统计数据整理绝不是一个单纯的技术问题，而是统计工作中一个极其重要的理论问题。

（二）统计数据整理的分类

根据数据搜集方式和研究任务的不同，统计数据的整理可以分为以下三种：

1．定期统计报表数据的整理

定期统计报表数据的整理是指对填报统计报表所需数据的整理，为正式填报统计报表做好准备。为此，各基层企事业单位和各综合部门都应建立统计台账。统计台账是为整理统计数据和进行统计分析而专门设置的一种系统积累统计资料的表册。建立统计台账，能够使统计数据更全面、系统，有利于及时、准确地编制统计报表，也有利于系统地积累资料，避免资料散失。

2．专题性统计数据的整理

专题性统计数据的整理是指对专门调查搜集的统计数据进行的整理，以满足专题统计研究的需要。在专题性统计数据的整理中应密切结合各级领导部门的需要，根据专题性研究的目的确定整理的内容和题目，同时要注意资料的时效性、广泛性和政策性。

3．历史统计数据的整理

历史统计数据的整理是指对本部门、本单位的历史统计数据按照研究目的的要求，进行系统的加工和处理。历史统计数据整理是统计部门一项十分重要的任务。

统计数据整理的原则和内容

（一）统计数据整理的原则

统计数据整理必须遵循目的性、联系性和简明性三个原则。目的性原则是指数据整理一定要按照预定的目的，进行科学的分组、分类，才能整理出研究问题所需要的综合指标。联系性原则是指数据整理所涉及的指标不仅是相互联系的，还应存在一定的逻辑关系，选用什么统计指标以及指标之间前后关联的顺序如何，都是整理过程中要特别注意的。简明性要求在整理过程中选用最简明的方法，以取得节约和实用的效果。

（二）统计数据整理的内容

统计数据整理的内容或程序一般有五个方面：第一，根据统计研究的目的和要求，确定应该整理的指标，并根据分析的需要确定具体的分组；第二，对大量的原始数据进行预处理；第三，对各指标进行汇总，计算出各组单位数、总体单位数以及各组或总体的有关标志值之和；第四，将汇总整理的数据编制成统计表；第五，对统计数据进行系统积累。

统计数据的预处理

（一）数据的审核与筛选

1.数据的审核

在对统计数据进行整理时，首先要进行审核，以保证数据的质量，为进一步的整理与分析打下基础。

对于通过直接调查取得的原始数据，应主要从完整性和准确性两个方面去审核。完整性审核主要是检查应调查的单位或个体是否有遗漏，所有的调查项目或指标是否填写齐全等。准确性审核主要包括两个方面：一是检查数据资料是否真实地反映了客观实际情况，内容是否符合实际；二是检查数据是否有错误，计算是否正确等。审核数据准确性的方法主要有逻辑检查和计算检查。逻辑检查主要是从定性角度审核数据是否符合逻辑，内容是否合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象。逻辑检查主要用于对定类数据和定序数据进行审核。计算检查是检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上有无错误。例如，各分项数字之和是否等于相应的合计数，各结构比例之和是否等于1或100％，出现在不同表格上的同一指标数值是否相同等。计算检查主要用于对定距数据和定比数据的审核。

对于二手数据，除了对其完整性和准确性进行审核外，还应着重审核数据的适用性和时效性。首先应弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料，以便确定这些数据是否符合分析研究的需要，是否需要重新加工整理等。此外，还要对数据的时效性进行审核，一般来说，应尽可能使用必威体育精装版的统计数据。

2.数据的筛选

对审核中发现的错误应尽量予以纠正。如果对发现的错误无法纠正或有些数据不符合统计调查