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如何判断监测数据异常

近日小编有幸参加了几次会议，审核了几份检测报告，发现

有几份作为处罚依据的监测报告存在数据异常问题，受到企业的

质疑，提出了申诉，今天小编拿出来与大家分享，探讨如何判断

监测数据异常。

一、案例

1.某企业蒸气锅炉以生物质为燃料，即以木屑和废木材为燃

料，监测结果为烟尘210mg/m3,二氧化硫为730mg/m3。笔者通

过分析，认为监测数据异常，一是二氧化硫结果超高，超出了理

论值，应该进行复查；二是烟尘表达不正确，应该为颗粒物。现

场检测人员解释认为监测结果仅对检测期间的工况负责。

笔者就此提出：企业当时是烧煤还是生物质？现场投加了高

硫物质入炉吗？作为执法检测你们现场拍照片了吗？有没有现

场检查笔录？有没有企业询问笔录？这些证据均没有，无法还原

检测期间的具体情况。

2.某城镇生活污水处理厂例行监测中，一天监测三次，动植

物油检测结果为0.15mg/L、11.0mg/L、0.18mg/L。笔者通过分

析，认为监测数据异常，应该进行复查。

二、如何判断监测数据异常

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下面我们分析一下如何判断这个数据是异常的。

从案例1中我们发现二氧化硫为728mg/l，浓度较高，超出

了理论数值。

我们可以根据以下公式计算二氧化硫排放量：

计算出排放量后除以风量就可以计算出排放浓度。

从案例2中我们发现第三次动植物油为11.0mg/l，浓度较高，

数据异常。我们试着分析一下：污水处理厂采用氧化沟艺处理，

一般水力停留时间在10～40小时，在间距几个小时废水中动植

油上升到从0.15mg/l上升到11.0mg/l，就需要大量高油废水流

入污水处理池。

三、常见异常数据的判断及处理

数据审核人员如何发现和判别异常数据并进行如何处理对

数据的审核非常重要。其具体方法如下：

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1)要用污染物的时空分布及其变化规律来进行判断，如我

们对企业的污染物进行监测时发现离排污口近的污染物浓度低

于远离排污口的污染物浓度，污染物浓度出现明显异常，这时就

要分析出现这一异常的原因。由于有的污染物还可通过转化、迁

移等都会影响监测结果，因此对出现可疑的监测数据不能随意删

除，要综合分析环境要素的变化，监测结果是否能反映真实的环

境状况。

是否符合实践中归纳的污染物变化规律，监测的全过程是否

进行了严密的质量保证程序等，对判断异常数据很有帮助。因此，

对采样、分析、质控等全过程应做详尽的记录，这样在审核数据

中发现异常数据时，才能查看记录综合分析判断，找出出现可疑

或差误数据的原因。

2)对环境要素的变化特点进行总结

我们环境监测站每年都要对各类污染源进行监督性监测，积

累了大量的监测数据，对这些分散的监测数据进行归纳分类，建

立起各类数据库，对同类行业的监测数据进行比较分析，总结出

各污染物的变化特点和所采用的工艺流程之间的内在联系是很

有必要的。当环境系统没有变化时，环境系统内的监测结果不会

产生明显的变化。因此在审核数据时，当有异

常监测数据出现时，要联系历史资料进行综合分析，找出找

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