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数字图像处理重点

第一章名词解释：

数字图像:指被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。

将物理图像行列划分后，每个小块称为像素.数字图像处

理：计算机技术或其他数字技术，对图像信息进行某些数字

运算和各种加工处理，以改善

图像的视觉效果和提高数字实用性的技术。

第二章名词解释

图像采样:将空间上连续的图像变换成离散点的操作称

为采样，就是对图像的连续空间坐标x和y的

离散化。

图像灰度级量化:对图像函数的幅值f的离散化。

欧氏距离：像素p和q之间的欧氏距离定义为：

De(p,q)=[(x-u)2+(y-v)2]1/2

也即，所有距像素点(x,y)的欧氏距离小于或等于d的

像素都包含在以(x,y)为中心,以d为半径的圆平面

中。

街区距离：像素p和q之间的D4距离，也即街区距离，

定义为：D4(p,q)=|x-u|+|y-v|

也即，所有相距像素点(x,y)的D4距离为小于d或等于

d的像素组成一个中心点在(x,y)的菱形。棋盘距离：像素

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p和q之间的D8距离，也即棋盘距离，定义为：

D8(p,q)=max(|x-u|，|y-v|)

也即，所有距像素点(x,y)的D8距离为小于d或等于d

的像素组成一个中心点在(x,y)的方形

调色板：在16色或256色显示系统中，将图像中出现

最频繁的16中或256中颜色组成一个颜色表。

并将他们分别编号为0-15或0-255，这样就是每一个4

位或8位的颜色编号与颜色表中4位颜色值相对应。这种4

位或者8位的颜色编号成为颜色的索引号，有颜色索引号及

其对应的24位颜色值组成的表成为颜色查找表，也即调色

板。

第四章名词解释

空间域图像增强：在图像平面中对图像的像素灰度值进

行运算处理，使之更适合于人眼的观察或机器

的处理的一种技术。

图像锐化：图像锐化是一种突出和加强图像中景物的边

缘和轮廓的技术。课本Page84领域平均：一种基本的空间

域噪声消除方法或噪声平滑方法。Page93中值滤波：一种

能够很好地弥补领域平均方法不足的图像噪声消除方法。

第五章名词解释

图像恢复：是一种从图像退化的数学或概率模型出发，

研究改进图像外观，从而使恢复以后的图像尽

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可能地反映原始图像的本来面目的一种技术，其目的是

获得与景物真实面貌相像的图像。

高斯噪声：是一种源于电子电路噪声和低照明度或高温

带来的传感器噪声。高斯噪声也称为正态噪

声

其

概