大数据技术在财务中的应用1.2配置Python环境.pptxVIP

1.2配置Python环境大数据技术在财务中的应用

导学古人云：“工欲善其事，必先利其器。”比喻做好一件事，准备工作非常重要。使用Python语言编写代码之前，我们也需要做好准备，就是选择一款好用的编辑器。就像我们编辑文档需要使用Office工具一样，编写代码也需要编辑器，好的编辑器能提高我们学习和工作的效率，让我们事半功倍。

Anaconda介绍在正式学习Python前，需要先搭建Python开发环境。本节要求下载Python的一个开源版本Anaconda，是因为它对Python的初学者很友好。通过本节的学习，掌握Anaconda的下载、安装以及简单应用。

Anaconda的下载与安装官方下载网址为：/download/

网速慢的话可在清华大学开源软件镜像站下载，网址为：/anaconda/archive/

选择与自己电脑对应的系统和位数进行下载

下载后的安装包：

双击安装包，然后点击next

点击IAgree

选择JustMe然后点击next

选择安装路径然后点击next注意：文件路径不能包含空格。

两个对勾都选上，软件将在安装时自动添加环境变量，请务必注意该点。不要遗忘选上第一个勾。然后点击install

点击next

点击finish至此，anaconda安装完成

检验Anaconda安装是否成功在命令提示符中输入python并回车，如果出现以下字符提示，说明安装成功。同时按住键盘上的Win+R，桌面左下角弹出运行run，在里面输入cmd并回车，打开命令提示符

Jupyternotebook介绍我们安装了Anaconda发行版时已经自动为你安装了JupyterNotebook的，所以不需要我们再对其进行单独安装。JupyterNotebook是一个开源的交互式笔记本环境。它以网页形式呈现，允许用户在浏览器中编写和运行代码，并将代码、图像、注释和可视化结果整合在一个灵活的文档中。非常适合用于数据科学、机器学习、教学和快速原型开发。它的优势在于结合了代码、文本和可视化的灵活性，并支持多种编程语言和扩展，从而提高了代码编写和数据分析的效率

Jupyter可以直接在anaconda的菜单里面打开，

也可以通过命令行，输入jupyternotebook或者是jupyter-notebook，然后回车打开jupyther服务。

当我们打开jupyternotebook（不管用什么样的方式打开，使用菜单打开或者是命令行打开是一样的）会在默认的浏览器中看到这样的界面如果没有自动打开浏览器，可以自己在浏览器地址栏中输入：localhost:8888/tree，其中localhost表示本机地址，8888是端口号。其实际文件实际储存的默认路径为“C:\Users\用户名”。

点击new--?选择Python3即可创建新的python笔记文件，可在文件中编写python代码。

JupyterNotebook的界面主要由4部分组成：标题栏、菜单栏、工具栏和编辑区域

第一个”Helloword！”新创建的笔记自动打开，如图所示。此时，笔记并没有被命名，所以被系统自动命名为“Untiled”（未命名）。在图中，注意到左边有个标识为“In[]:”代码单元格（cell），它提示我们这是个输入代码的区域，我们可以在其中输入任意合法的Python语句。

点击“Untiled”，会弹出重命名对话框，如图所示，在文本框中输入合适的文件名（如myFirstBook），然后点击“Rename（重命名）”按钮，即可完成笔记的重命名工作。JupyterNotebook笔记文档的扩展名为.ipynb。

在代码单元格（cell）中输入“print(”Helloword,今天我要开始学习Python开发与财务的应用这门课了！！“)”这行代码，点击“运行”按钮，就会发现括号里面的内容被打印了出来。

感谢您的观看！本课程视频及图片素材仅供教学使用均来自于网络