【重点报告】2024年数据要素场景创新发展报告：数据要素赋能新质生产力.pptx

;国内外数据要素场景发展实践;;欧盟：深化数据空间战略，加快布局一体化数据开发利用基础设施;日本：倡导可信数据自由流动，高度重视公共数据集建设;韩国：发挥人工智能等新兴技术作用，促进数据要素开发利用;;技术变革：人工智能引领产业向数据驱动模式转型;;转型牵引：重点行业领域数字化转型步伐加快;;高价值数据要素场景的理论透视;（一）高价值数据要素场景“四度”特征;（二）高价值数据要素场景实施路径;;高价值数据要素场景创新发展典型实践;（一）人工智能;XX银行基于腾讯云数据库TDSQL的分布式核心数据

库底座构建新技术体系，增强关键信息基础设施安全可控，全方位提升金融科技核心竞争力。现已投产客户信息和信用卡核心系统，进行了个人负债、投资理财、公司业务、信贷产品等分布式核心产品应用建设。;构建基于人工智能算法的电子制造检验平台，依据其高度的自学能力、灵活性和定制性，通过分析大量的质检数据，自动学习和优化自己的算法，应用范围广泛，有助于提高质检电子制造产品的准确性和效率，帮助企业降低成本，提高竞争力。;支撑数据应用、管理数据资产的作用，以数字赋能北京文旅领域的高质量发展。;电信企业与腾讯云联合助力城市医疗应急和电信网络安全治理系统，探索社会治理应用场景。;;中国电子数据产业集团基于能源数据和环保数据等数据要素，助力大理州政府管理，探索能源与低碳应用场景。;腾讯云以数据引擎和数据基座为基础，借助大数据、云计算、区块链和人工智能等技术优势，构建数字乡村解决方案，探索智慧农业应用场景。

基于数据业务上链的乡村治理应用场景;高价值数据要素场景创新发展五大趋势;传统基础设施向具有“高存力、高算力、高运力、高安全、高能效”特征的新型数字基础设施转变；算力电力融合演进，形成相互支撑、协同发展新态势。;覆盖数据流转生命周期的技术取得突破，并加速融合创新；人工智能等新兴技术创新对数据供给提出迫切需求。;数据要素应用场景从传统产业向新兴产业领域延伸，赋能千行百业成为趋势，将为各行业的高质量发展带来技术支撑和价值赋能。;;数据产???;高价值数据要素场景创新发展推进建议;高价值数据要素场景创新发展推进需注意强合作重协同、强融合重质量、强创新育新能，以实现多元新格局的构建、供给侧活力的激活及新质生产力的助力。;高价值数据要素场景创新发展推进需注意强场景重实效、强安全促发展，以实现千行百业蝶变的赋能、数据高效利用的保障。