大数据技术在财务中的应用6.1 matplotlib概述和基本绘图.pptxVIP

6.1matplotlib概述和基本绘图大数据技术在财务中的应用

概念与特点Matplotlib首次发表于2007年，由于在函数设计上参考了MATLAB，其名字以“Mat”开头，中间的“plot”表示绘图这一作用，而结尾的“lib”则表示它是一个集合。近年来，它已经成为Python中公认的数据可视化工具，它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。matplotlib包含了大量的工具，只需要很少的代码，我们就可以使用这些工具创建各种图形，包括简单的直方图、条形图、散点图、正弦曲线等，甚至是简单的三维图形。Matplotlib概述

概念Matplotlib.pyplot(以下简称pyplot)是一个命令风格函数的集合，使Matplotlib的机制更像MATLAB。pyplot模块将绘图所需要的对象构建过程封装在函数中，为用户提供了更加友好的接口。使用pyplot模块提供的一批预定义的绘图函数可以快捷地绘制出所需的图像，尤其是大多数绘图函数可以从函数名直接辨别出它的功能。要想使用Matplotlib绘制图表，需要先导入绘制图表的模块pyplot，参考代码如下：importmatplotlib.pyplotasplt如果要在JupyterNotebook中绘图，则需要增加如下魔术命令:%matplotlibinlineMatplotlib基本绘图

2.1pyplot基本绘图流程Pyplot基本绘图流程主要分为三个部分，如图所示。Matplotlib基本绘图

2.1pyplot基本绘图流程1、创建画布与创建子图在pyplot中，创建画布以及创建并选中子图的函数如表所示：函数名称函数作用plt.figure创建一个空白画布，可以指定画布大小、像素figure.add_subplot创建并选中子图，可以指定子图的行数、列数和选中子图的编号Matplotlib基本绘图

2.1pyplot基本绘图流程2、添加画布内容pyplot中添加各类标签和图例的函数所示：函数名称函数作用plt.title在当前图形中添加标题，可以指定标题的名称、位置、颜色、字体大小等参数plt.xlabel在当前图形中添加x轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数plt.ylabel在当前图形中添加y轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数plt.xlim指定当前图形x轴的范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识plt.ylim指定当前图形y轴的范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识plt.xticks指定x轴刻度的数目与取值plt.yticks指定y轴刻度的数目与取值plt.legend指定当前图形的图例，可以指定图例的大小、位置、标签。Matplotlib基本绘图

2.1pyplot基本绘图流程3、保存与显示图形函数名称函数作用plt.savefig保存绘制的图形，可以指定图形的分辨率、边缘的颜色等参数plt.show在本机显示图形Matplotlib基本绘图

2.2通过figure()函数创建画布例1在pyplot模块中，默认拥有一个Figure对象，该对象可以理解为一张空白的画布，用于容纳各种组件，比如图例、坐标轴等。应用默认使用Figure对象绘图。参考代码如下。Matplotlib基本绘图

2.2通过figure()函数创建画布例1应用默认Figure对象绘图，输出结果图片。若是使用其他开发工具（例如使用Spyder），%matplotlibinline这行代码可以不要Matplotlib基本绘图

2.2通过figure()函数创建画布plot函数例1中第7行代码中的plot函数是Matplotlib中一个非常常用的函数，功能主要是根据给定的若干个点的坐标绘制一条曲线（折线），函数调用语法如下：matplotlib.pyplot.plot(x,y,[参数1,参数2,参数3,……])参数说明实例xx坐标列表，可选参数.当x参数省略时，通过y的索引0,1,...,n-1作为xx=[1,2,3]，横坐标的数据集合yy坐标列表，必须提供y=[2,4,6]，纵坐标的数据集合color设置线条颜色，默认为蓝色color=red，线条颜色为红色linewidth设置线条宽度，简称lwlw=2linestyle设置线条样式，简称lsls=-.，点划线Matplotlib基本绘图

2.2通过figure()函数创建画布figure()函数如果不希望在默认的画布上绘制图形，则可以调用figure()函数构建一张新的空白画布。Figure()函数的语法格式如下：matplotlib.pyplot.figure(num=None,figsize=None,dpi=None,facecolor