大数据技术在财务中的应用7.2 本福特定律的应用.pptxVIP

;一、本福特定律应用;一、本福特定律应用;本福特定律适用范围异常广泛，自然界和日常生活中获得的大多数数据都符合这个规律。尽管如此，但毕竟还是有其应用范围，主要是受限于如下几个因素：

（1）数据具有一定规模，能够代表所有样本。数据规模越大，分析结果越精确。

（2）数据没有人工设定的最大值和最小值范围。例如，公司发送大量邮政快件，如果每发送一个1kg以下的包裹需按标准费用付费6.12元，那么第一位出现“6”或者前两位出现“61”的情况就要比本福特定律预期的多。

（3）要求目标数据受人为影响较小。随便经过人为修改的数据一般就不满足本福特定律了，历史上有过很多次通过本福特定律查出数据造假的案例。比如2001年美国最大的能源交易商安然公司(EnronCorporation)宣布破产，并传出公司高层管理人员涉嫌做假账的传闻。据传，安然高层改动过财务数据，因而他们所公布的2001~2002年每股盈利数据不符合本福特定律。;;（2）导入发票数据，参考代码如下。;（3）从发票金额取出首位数字，将其做为df_invoice的一列数据，参考代码如下。;（4）应用pandas的value_counts函数统计数字首位出现的频数，并将结果创建DataFrame对象df_benford，随后计算数字首位出现的频率，参考代码如下。;（5）在df_invoice中增加本福特定律的标准值，并计算实际频率与标准值的偏差，参考代码如下。;（6）分别绘制实际频率、标准值以及偏差的图形，参考代码如下。;检验测试数据首位数字是否符合本福特定律称为“相似性判断方法”，包括Z检验、K-S检验和余弦相似性。;;感谢您的观看！