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第33卷第6期系统工程学报V_0l-33NO．6

2018年12月J0URNAL0FSYSTEMSENGINEERINGDec．2018

基于链路动态变化的产业网络预测模型研究

王斌，一，王文平2，费为银

(1．安徽工程大学数理学院，安徽芜湖241000；

2．东南大学经济管理学院，江苏南京211189)

摘要：根据历年的产业网络，提出了一种预测任意两个产业将来发生链接可能性的新方法．利用网络分析方法，以

中国的投入产出表为研究对象，构建了基于链路动态变化的产业网络预测模型，对比分析了该模型与相似性链路预

测模型的预测精度．研究结果表明，历年产业网络的拓扑结构非常接近．依据正交试验设计，在参数选择合理的前提

下，本文提出的预测模型具有理想的预测精度．相比于相似性链路预测算法，基于链路动态变化的产业网络预测算

法体现了过往信息对产业网络链路预测的重要性．具有更好的预测结果。

关键词：产业网络；预测模型；预测精度；正交试验设计

中图分类号：TP273文献标识码：A文章编号：1000—5781(2018)06—0721—11

doi：10．13383~．cnki．jse．2018．06．001

Studyofthepredictionmodelofindustrialnetwork

basedonthedynamicallinks

WangBin，WangWenping2FeiWeiyin

，

(1．SchoolofMathematicsandPhysics，AnhuiPolytechnicUniversity，Wuhu241000，China；

2．SchoolofEconomicsandManagement，SoutheastUniversity，Na@ng211189，China)

Abstract：Basedontheindustrialnetworksoverthepastyears，thispaperproposesanewmethodologythat

canpredictthelikelihoodofanexistinglinkbetweenanynodesinthefuture．Withtheaidofnetworkanalysis，

apredictionmodeloftheindustrialnetworkisbuiltforChineseinput—outputtables．Itspredictionaccuracy

iscomparedwiththatofthesimilaritylinkpredictionmode1．Theresultsshowthattheindustrialnetwork

topologystructuresareverycloseovertheyeras．Thelinkpredictionmodelhasgoodpredictionaccuracyas

longastheparametersareselectedreasonablyaccordingtoorthogonalexperimentaldesign．Compraedwith

thesimilaritylinkpredictionalgorithm，theproposedmethodologyreflectstheimportanceofpastinformation

totheindustrialnetworklinkprediction．andhasbetterpredictionresults．

Keywords：ind