选择题题库40道:计算机科学与技术-数学-线性代数_线性变换与矩阵表示.docxVIP

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以下哪个矩阵表示在R^2中的90度顺时针旋转线性变换?

A.0

B.0

C.1

D.1

答案:B

解析:90度顺时针旋转线性变换的矩阵表示为0?110,将一个向量

设矩阵A=1234和矩阵B

A.19

B.5

C.1

D.17

答案:A

解析:矩阵复合变换的计算通过矩阵乘法完成,计算1234

线性变换的矩阵表示可以通过变换哪些向量来确定?

A.单位向量

B.基向量

C.随机向量

D.任意非零向量

答案:B

解析:线性变换的矩阵表示可通过观察其对标准基向量的作用来确定。

设线性变换T在标准基下的矩阵表示为A,则T的转置变换在标准基下的矩阵表示为:

A.A

B.A

C.A

D.2

答案:C

解析:线性变换的转置变换在其标准基下的矩阵表示为原表示矩阵的转置。

如果一个线性变换在R3中将向量1,0,0变换到1,1,1

A.1

B.0

C.1

D.1

答案:A

解析:矩阵的列向量直接对应于变换对标准基向量的作用结果。

下列哪个矩阵表示线性变换“伸缩”?

A.2

B.1

C.0

D.1

答案:A

解析:线性变换“伸缩”的特征是在各轴方向上均匀放大或缩小向量。

如果矩阵A表示伸缩变换,A=30

A.6

B.3

C.2

D.4

答案:A

解析:通过矩阵3002对2

线性变换的可逆性与矩阵的什么性质直接相关?

A.秩

B.空间维度

C.特征值

D.以上都不是

答案:A

解析:线性变换可逆当且仅当表示它的矩阵的秩等于矩阵的维度,即矩阵满秩。

哪个矩阵表示在R2中关于x

A.1

B.?

C.1

D.0

答案:A

解析:在R2中关于x轴的反射变换将向量x,y

以下哪个矩阵表示在R3中绕z

A.cos

B.1

C.cos

D.cos

答案:A

解析:绕z轴旋转的线性变换矩阵中,z轴的系数保持为1,x和y轴系数根据旋转角度θ的余弦和正弦变换。

一个线性变换T如果对所有向量v都有Tv=kv(

A.伸缩变换

B.旋转变换

C.投影变换

D.剪切变换

答案:A

解析:当线性变换对所有向量都仅进行缩放时,它被称为伸缩变换。

设A表示围绕y轴旋转180度的线性变换,那么A的矩阵表示是:

A.?

B.1

C.?

D.1

答案:A

解析:绕y轴旋转180度将x和z轴的分量反转。

线性变换的特征向量和特征值代表了什么?

A.变换的方向与缩放比例

B.变换的旋转角度

C.变换的剪切参数

D.变换的投影性质

答案:A

解析:特征向量表示变换受到影响的方向,特征值则表示在该方向上的缩放比例。

如果矩阵A是可逆的,则下列哪个矩阵不表示与A相同的线性变换?

A.2

B.A

C.A

D.I

答案:A

解析:2A表示在所有方向上缩放比例为2的线性变换,与A

线性变换能够表示为以下哪种形式?

A.y

B.y

C.y

D.y

答案:A

解析:线性变换中输出向量y可以表示为变换矩阵A乘以输入向量x。

什么矩阵表示线性变换“镜像反射”?

A.?

B.1

C.0

D.?

答案:D

解析:“镜像反射”变换将空间完全反转,所有向量的分量符号被反转。

线性变换在基变换后,其变换的矩阵表示会如何变化?

A.不变

B.变换为原矩阵的行列式

C.变换为原矩阵的转置

D.变为不同矩阵,具体依赖于基变换的矩阵

答案:D

解析:矩阵表示会改变,它取决于线性变换在新基下的表示,这通常涉及变换矩阵和基变换矩阵的复合。

线性变换的核(零空间)指的是什么?

A.所有变换结果为零的向量集合

B.所有变换结果为单位向量的向量集合

C.所有变换结果为自身的向量集合

D.所有变换结果为相反数的向量集合

答案:A

解析:线性变换的核指的是所有在变换后结果为零向量的向量集合。

如果线性变换T是绕x轴旋转45度,则变换的矩阵表示为:

A.1

B.cos

C.cos

D.1

答案:B

解析:绕x轴旋转的矩阵中,x轴的系数保持为1,y和z轴的系数根据旋转角度θ(此处为45度)的余弦和正弦变换。

线性变换的像(值域)是什么?

A.所有输入向量的集合

B.所有输出向量的集合

C.仅包含零向量的集合

D.所有特征向量的集合

答案:B

解析:线性变换的像(值域)是指变换的所有可能输出向量形成的集合。题目21线性变换T:R2→R2定义为T1

A.2

B.2

C.1

D.1

答案:A

解析:线性变换T在标准基底下的矩阵由T在基底向量上的值构成。因此,T的矩阵表示是将T在基底向量上的输出作为列组成的矩阵。

题目22当一个矩阵A表示线性变换,且A可逆时,线性变换T的逆变换由矩阵A?1表示,这暗示了什么关于T?-A.T

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