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能源互联网形势下的电力大数据发展趋势

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摘要：随着现代化社会的不断建设，我国的经济水平和科学技术水平有了很大的提高，尤其是在能源系统领域智能电网成为了其快速发展的突出代表。电力企业在应用信息系统和智能传感技术的同时，需要面临基数较大的电力数据，并且对于一些综合处理的要求无法通过传统的数据分析方法来进行满足。因此，在能源互联网形势下需要应用大数据技术来为电力数据进行处理以及提供理论指引。

关键词：能源；互联网；电力；大数据

随着“互联网+电力”模式的发展，尤其是电力设备技术、传感技术和测量技术等先进技术在电力企业中的应用使得以智能电网为代表的能源系统得到大力的发展，有效的推动了能源企业的智能化、安全化的管理。借助信息系统和智能传感技术催生电力行业数据的增长，因此现有的传统的数据分析方式和方法无法满足智能电力时代发展的要求，因此，加强对电力企业信息数据的采集与存储，提升电力管理水平需要发挥大数据技术优势。

1能源互联网电力大数据应用前景

结合实践，大数据在能源互联网电力企业中的应用前景如下：一是实现了智能化管理，降低了网络损耗。电力企业是以服务客户为工作理念的，及时了解客户用电情况，并且通过准确的数据分析，保证用电数据的准确是实现能源效益最大化的关键。通过大数据可以将客户用电信息等实现统一管理，进而便于电力企业的统一管理。另外，大数据的应用也可以降低网络构架，降低用电损耗，例如通过大数据能够对当前电力电网运行方式进行调整，从而避免电力传输过程中的无功损耗。二是优化网架规划，分析发展趋势。相对而言智能配电具有关联性和动态性，通过大数据可以采取聚类分析方法分析不同用户的需求，从而根据客户的需要制定出符合客户的电网规划，进而提升电力企业的服务水平。三是能够对用电量进行合理评估，以此完成协同调度。预测用电变化是电力数据管理的重要内容之一，影响用电量变化的因素比较多，通过对相关数据的分析与预测可以合理预测用电变化量。

2能源互联网中大数据技术的应用思考

2.1提高科技创新能力

创新能力是衡量一个国家综合实力的重要指标，提高科技创新能力也是发展电力市场的根本。比如必威体育精装版的大数据分析科技。大数据在能源互联网的重要作用显而易见，它能够对大量的信息进行传输、处理和分析。因此在今后的改革方向中，必须把大数据放到重要的发展平台上来，这样才能够对电力系统进行全景实时的数据收集。许多必威体育精装版的科研技术例如云计算、智能电网等等的应用与发展也都可以提升电力系统的稳定性与可靠性。

2.2能源公共服务与应用支撑技术

以平台总线为基础构建能源公共服务平台，进而为更好的应用信息交互提供相应的支持，并且利用云计算技术也能提供应用软件的协同。通过以全局服务总线为基础，构建统一的能源公共服务平台，进而提供标准化的松散应用耦合模式，进而发挥通过数据传递信息的作用，确保系统的可扩展性得以提升，同时改善其监控性与管理性，进而促进软件的在线升级与灵活部署的实。在构建统一服务平台时，要对底层通信技术进行屏蔽，并采取正确的处理方法，促进应用请求信息和响应结果的正常传输。在构建统一服务平台时，需要确保软件的服务功能的实现，以对动态部署提供更大的支持。在能源公共服务平台和上层应用之间，要采用能源支撑技术，根据应用的不同需求，更好的支撑上层应用，使之与系统的应用相匹配。通过构建数据模型，进而生成分析业务所需要的数据。在平台总线的基础上，支持应用信息的交互，进而为更加透明的业务互动提供服务。

2.3能源互联网中的大数据处理平台

首先，能源互联网中的大数据处理系统本身对运行及数据处理的要求就较高，而云计算在发展进程中不仅具备较强的数据处理能力，更能快速传输及安全存储，因此，云计算平台的处理能力能够满足时代更迭发展的数据处理需求，其本质就是以物理资源及计算资源虚拟化处理为主导，实现对数据资源的科学分配及利用，可以说云计算平台的可利用弹性指标较为理想，能够在利用自身数据计算能力的基础上合理缩减运行成本，促使能源消耗量持续降低。另外，云计算平台的安全指数也普遍较高，能够保护用户的数据信息，降低泄露风险。其次，数据实现可视化，其原理就是在利用计算机图像处理技术的同时，将原本抽象的数据信息转变为可视化的图像信息，而后通过屏幕将数据完整的呈现出来，就能相对提升交互处理质量，因此，数据可视化技术中所应用的现代技术及学科较为丰富，无论是图像设计还是计算机辅助设计都涵盖其中，能够为数据的形象化转化提供基础保障。

2.4分布式数据挖掘技术

对于设备出现的异常或故障，必须及时发现，及时纠正。这需要我们对设备的状态数据进行聚类，并且还需要判断该设备是处在正常状态还是异常状态。利用聚类的方法，我们可以将数据