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浅谈电力大数据信息安全分析技术

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【摘要】随着信息技术的发展，整个世界进入大数据时代，大数据系统为电力行业的运营带来了优势和便利。然而，大数据的深入应用也带来了诸多风险，信息安全问题成为时代关注的问题，掌握先进的数据安全防护技术，加强数据安全管理势在必行。在整个电力信息系统中，数据安全问题是十分重要的，提高电力系统信息的安全性有利于保证整个电力系统运行的安全性和稳定性。本文通过对于电力大数据信息安全分析的技术进行讨论，希望可以给相关人员提供一些参考。

【关键词】电力企业；电力大数据；信息安全；技术要点

引言:

电力大数据信息安全分析的方法很多，全面预测电力大数据信息安全事件是多种分析方法综合应用的结果，随着大数据技术的迅速演化，基于大数据的安全分析算法也在不断丰富。可以预见的是其前景乐观，新技术应用催生新的安全防护体系发展，大量数据挖掘分析算法综合运用、数据共享，可以更好地实现电力大数据信息安全态势评估。因此，电力大数据信息安全分析架构的广泛应用将指日可待。

一、电力大数据的应用特征

大数据本身具有4个典型特征：容量巨大；数据类型多样；价值密度低；处理速度快，对此业界已基本达成共识，但还没有统一的定义。电力大数据的应用主要是以业务应用为主，实现面向典型业务场景的模式创新及应用提升。电力大数据应用于大规划，主要是针对电网趋势进行预测，通过用电量预测、空间负荷预测以及多项指标关联分析，进行综合分析，从而支持规划设计；电力大数据应用于大检修，通过视频监测变电站，准确识别多种表计、刀闸、开关与隔离开关的位置、状态或读数，利用大数据技术，智能分析视频数据，从而代替传统的传感器；电力大数据应用于大运行，通过对电网调度的电网设备台账信息、设备拓扑信息、设备遥信遥测的相关信息的历史时刻查询，预测分析未来状态，为设备状态管理提供完善建议，为电网调度提供辅助决策；电力大数据应用于大营销，拓展面向智能化、互动化的服务能力，面向用电信息采集、计量、收费和服务资源，开展用电互动服务，实时反馈用电、购电信息。电力大数据的应用也具有数据量大、数据类型多、实时性强等大数据的典型应用特征。

二、电力大数据技术应用的优势

电力大数据属于一项综合型数据信息，涵盖了企业的生产、运营、销售与服务等多个方面。大数据在电力企业的应用，有效提高了企业工作效率，并科学判断企业运营状况和未来发展方向，从而制定并调整科学的营销政策与方针，促进电力企业朝着正确的轨道运营与发展。正是因为高效率的决策、运营与服务，降低了企业经营成本。通过大数据的分析、监测功能，企业建立起同客户间的紧密联系，实现了对客户的在线服务，全面提升了客户服务水平，从而赢得了更广阔的市场空间，为企业发展创造了预期的经济效益。另外，大数据时代下电力系统的分析能力还可以拓展到设备分析和服务质量分析上，从根本上促进各方面信息的整合，以此为基础即可制定出最具有科学性的电力产品供应方案，从而给用户带来更加高质量的用电体验。

三、电力大数据为供电企业带来风险

电力大数据应用在供电企业生产和经营中，可能面临的风险具有以下几点：

1.数据运行风险

在电力大数据中承担着整个电力系统相关数据储存、分析以及处理工作，需要相关管理者对于数据进行技术不断更新与维护，在这个庞大系统工程中会面临数据运行安全的风险，但是一旦出现了技术落后等问题，数据的运行准确率就会大打折扣，数据遗失、数据不准确等问题就会接踵而来，同时软硬件难以兼容、系统结构问题等等也会逐渐暴露。

2.黑客攻击风险

黑客攻击风险也是不容忽视的一大问题。在大数据时代背景下，原本就难以解决和应对的黑客问题变得愈发难以处理，黑客往往具有极其专业的计算机网络信息知识，并且对各种破解操作极为了解，在有组织、有目的性的攻击电力系统网站的时候，往往能避开防火墙直接获取机密信息，会给电力系统的稳定运行埋下重大的安全隐患，稍有不慎就可能导致电力企业供电等工作的停摆，最终造成无法弥补的经济损失。

3.电力企业重要隐私泄露

在大数据技术应用到企业生产经营中时，就面临网络安全问题，一旦在网络保护层受到破坏，将会造成重要信息的泄露，从而使得供电企业生产经营面临很大风险。

四、信息安全防护技术措施

面对大数据给电力信息安全带来的风险，电力部门必须加大风险管控力度，采用先进的技术积极规避信息安全问题，其中隐私保护技术成为一项关键技术,它包括：加密与密钥管理技术、数字签名技术、身份认证技术等，不同的隐私保护技术发挥着不同的安全保护功能，并形成了一个有机的架构系统。

1.数据扰乱技术

数据扰乱技术是一项重要的隐私保护技术，它主要是通过扰乱、替换、添加随机变量等来混淆视线，替代重要的数据信息，并对应生成不确定的信息数据，再开