社区女性患子宫肌瘤影响因素研究1.docxVIP

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社区女性患子宫肌瘤影响因素研究

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【摘要】目的：研究社区女性患子宫肌瘤的影响因素。方法：选择本社区成年女性3000名作为研究对象，其中包括患子宫肌瘤的300名女性和无子宫肌瘤健康的2700名女性，通过问卷调查各项患病因素，总结易患因素。结果：通过单因素Logistic回归分析发现，与子宫肌瘤患病相关的因素具有16个，再利用多因素非条件Logistic回归分析，可得到其中5个因素的回归方程，分别为是否结婚、初潮年龄≤14岁、宫颈炎、便秘、急迫性尿失禁，可发现这五项为主要的影响因素，所有差异均具有统计学意义。结论：子宫肌瘤病情诱发的原因较多，对影响因素进行总结有助于针对防治工作的开展，有助于涉趣女鞋健康生活。

【关键词】社区女性；子宫肌瘤；影响因素；研究防治

随着生活压力和节奏的加快，常见的良性肿瘤疾病——子宫肌瘤的发病率逐年增加，影响着女性生活质量，于身心皆为不利，因此采取一定的手段研究、了解并防治病情就显得尤为重要，可带来临床和公共卫生的共同进步。

1资料与方法

1.1一般资料

选择本社区成年女性3000名作为研究对象，其中包括患子宫肌瘤的300名女性和无子宫肌瘤健康的2700名女性，前者作为病例组，后者作为对照组，所有女性均超过20岁，有足够的理解能力，病例组的女性经过腹部超声检查、组织活检或手术获取标本确诊，所有被研究者均同意参与本调查。两组被研究者在年龄、文化水平等一般资料上无显著差异，可对比。

1.2研究方法

以问卷调查的方式了解所有被研究者的基本情况，调查的方式为入户调查，需要受过专业培训的调查员进行完成，一些受到身体条件限制不能独立完成的被研究者，调查员可借助询问的方式辅助其完成。

在收集到相关数据后，为去除掉一些无意义的变量，应当先进行单因素非条件Logistic回归分析，然后为了消除变量间的相关性，进一步加强结果可靠性，应当再进行多因素非条件Logistic回归分析，其中使用的方法为逐步回归法(前进法)[1]。

1.3统计学方法

采用EpiData3.0软件双录入数据，采用SPSS22.0统计学软件分析数据，计数资料选用x2进行检验，选用“x±s”表示，选用t进行检验，以P＜0.05为差异有统计学意义。

2结果

2.1影响因素单因素非条件Logistic回归分析

问卷调查中询问了大量的相关因素，通过被研究者给出的答案进行赋值统计后发现在单因素非条件Logistic回归分析下，相关的影响因素（α=0.10）达到16项，分别是超重或肥胖、已婚、初潮年龄≤14岁、妊娠史、流产史、分娩史、会阴裂伤、会阴侧切、慢性盆腔痛、阴道炎、宫颈炎、附件炎、便秘、尿失禁、急迫性尿失禁、混合性尿失禁，这些都与患子宫肌瘤病情存在密切的关联。

2.2影响因素多因素非条件Logistic回归分析

多因素非条件Logistic回归分析中变量进入概率标准为0.05，并且发现具有0.72的Cox＆SnellR2统计量和0.68的NagelkerkeR2统计量，可见此模型具有很高的拟合优度，也就说没其结果的可靠程度较高。结果显示回归方程中包含5个因素，分别为是否结婚、初潮年龄≤14岁、宫颈炎、便秘和急迫性尿失禁，下表1为详细的计算数据。

表1子宫肌瘤多因素非条件Logistic回归分析

相关变量及赋值

回归系数

标准误差

Wald

P值

OR(95%CI)

是否结婚

0.84

0.34

5.96

0.02

2.31（1.18－4.51）

初潮年龄≤14岁

0.42

0.18

5.29

0.02

1.53（1.06－2.18）

宫颈炎

0.90

0.26

11.57

0.00

2.46（1.46－4.13）

便秘

0.42

0.21

3.89

0.04

1.52（1.00－2.31）

急迫性尿失禁

1.03

0.48

4.54

0.03

2.81（1.09－7.25）

3讨论

子宫肌瘤发病的影响因素是一个比较复杂的问题，现阶段的研究还存在诸多争议，有研究者认为初潮年龄延迟是保护性因素，宫颈糜烂、盆腔炎、附件炎、月经病、家族妇科肿瘤病史是最为主要的影响因素[2]。本文中的研究研究可发现：①已婚女性的子宫肌瘤发病率更高，是未婚女性的2.31倍，从病例角度解释，子宫肌瘤是一个综合作用、多步发展的结果，其受到多种性激素影响，与体细胞突变有关，那么也就是说高性激素环境中肿瘤生长的可能性更大；②宫颈炎病情与子宫肌瘤发病率存在密切关系，从病例角度解释，子宫肌瘤是苗勒氏组织分化演变为肌瘤细胞，而宫颈炎病情意味着存在炎症在子宫及其附近的脏器中，潜伏的病原体可促使子宫内膜增生，加快细胞分裂，进而导致子宫肌瘤；③月经初潮年龄与发病率