网络入侵检测系统关键技术研究的任务书.pdfVIP

网络入侵检测系统关键技术研究的任务书

任务名称：网络入侵检测系统关键技术研究

任务目的：

随着互联网和计算机技术的迅速发展，网络安全问题越来越受到关注。

为了保障网络安全，各种网络安全技术也随之发展。其中，网络入侵检

测系统是重要的网络安全技术之一，其功能包括发现和识别未经授权访

问和攻击计算机系统的行为，以及防止这些攻击。本次任务旨在研究网

络入侵检测系统的关键技术，包括入侵检测技术、网络数据分析技术、

模式识别技术等，为实现网络安全提供技术支持。

任务范围：

1.研究入侵检测技术，包括基于特征、基于行为、基于传统规则和基于

机器学习等技术；

2.研究网络数据分析技术，包括数据采集、数据预处理、数据挖掘等技

术；

3.研究模式识别技术，包括传统的模式识别技术和深度学习技术；

4.在以上研究基础上，设计网络入侵检测系统，实现对网络入侵行为的

检测和识别；

5.验证网络入侵检测系统的效果并对系统进行优化。

任务分解：

1.研究入侵检测技术

1.1基于特征的入侵检测技术

1.2基于行为的入侵检测技术

1.3基于传统规则的入侵检测技术

1.4基于机器学习的入侵检测技术

2.研究网络数据分析技术

2.1数据采集技术

2.2数据预处理技术

2.3数据挖掘技术

3.研究模式识别技术

3.1传统模式识别技术

3.2深度学习技术

4.设计网络入侵检测系统

4.1系统架构设计

4.2功能模块设计

4.3数据库设计

4.4界面设计

5.验证和优化网络入侵检测系统

5.1数据集的选择和构建

5.2可行性分析

5.3实验结果分析

5.4系统优化

任务时间：

总共耗时3个月，具体分解如下：

1.第1个月：研究入侵检测技术、网络数据分析技术、模式识别技术。

2.第2、3个月：设计网络入侵检测系统，并进行实验验证和系统优化。

任务成果：

1.网络入侵检测系统。

2.系统开发文档和使用手册。

3.实验报告，总结系统的效果和局限性，提出优化建议。

4.研究报告，总结入侵检测技术、网络数据分析技术、模式识别技术的

发展和趋势。