人工智能赋予金融智能思考力.pptx

人工智能赋予金融智能思考力技术创新变革未来

有知识的机器和普通机器的差别Q1：大盘明天会涨么？知识机器人向量机器人Q2：大盘明天会涨么？Q3：大盘明天会涨么？概率比较低，强阻太近可能性不大，除非突破强阻概率低，看看能否突破强阻再说嗯，会上升不会去年涨过了

知识是金融智能的终极武器无法思考的机器不具备智力知识是让机器思考的关键忽略知识将是重大失误

构建机器人知识的难点一、如何圈定垂直领域知识范围？二、如何构建图谱化的知识结构？三、如何让机器理解用户意图并与知识关联？四、如何让机器能够自我优化、升级知识系统？

股小量——以知识为核心的金融智能实践2016年9月正式上线。拥有145万股民用户，12家金融机构采购解决方案。姓名：股小量定位：对话型机器人性别：男专长：炒股、投资爱好：把妹、吹牛对话场景：微信、微博、APP、H5、论坛炒股，问我就对了

首先，是知识而不是语义让机器理解用户意图分词／砌词寻找关联计算评估答案大盘明天会涨么？提问大盘大盘明天大盘明天涨大盘明天涨么大盘：上证指数、深证成指、创业板、中小板。明天：短线。涨么：预测趋势。和用户二次确认待分析标的。计算阻力、支撑、密集阻力区、密集支撑区、成交量、当前短线趋势、当前中线趋势、当前长线趋势、多空分歧信号、回归预测未来结果。分析评估预测准确率，并结合环境条件评估预测结果。评估多个结果与提问的关联性。并判断用户交易倾向，给出最终答案。倒推决定分词方式

其次，路径化、图谱化知识让机器思考答案短线短线短线变盘信号短线短线

最后，让机器人将答案用人类语言和图形表达出来

那些年，我们跳过的坑一、盲目崇尚堆砌数据量，相信量和质会建立统计关系二、相信初期一定有“四两拨千斤”的方式来快速积累知识三、开发人工智能是一件低成本、高产出的事情四、机器一开始就会自己学习和优化，机器会自己穷举知识

未来：如何让机器更聪明、更专业？大实话：一定要请一个好老师“天才老师”带出“人才”“蠢材老师”带出“废物”

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