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医学多元统计方法及SAS软件应用

编号：0016开课单位：流行病与卫生统计学教研室

开课时间：第一学期总学时数：50（理论26实验24）

学分：1.5主讲教师：赵华硕、黄水平、金英良、曾平

【教学目的】

医学多元统计分析是建立在基础医学统计学之上的一门高级统计方法学，在临床、药

学和流行病学等医学科学中得到了广泛应用。国内国外的教学经验和实际应用中卓有成效

的成果已证明了多元分析方法是处理医学数据不可缺少的重要工具，因而这门学科逐渐受

到医学生和临床工作者的普遍重视。随着计算机的高速发展，特别是许多商业软件的开发

和应用，医学多元统计分析更显现出巨大的应用价值。《医学多元统计方法及SAS软件应

用》作为流行病学与卫生统计学专业研究生的必修课程和其他医学专业研究生的选修课程

开设，在很大程度上解决了医学生在研究生期间重复学习SPSS软件的问题。在本课程的

教学中，我们重点讲解医学多元统计方法基本理论、数据处理手段和相关SAS程序的实现。

我们期望通过这门课程，增加本校研究生知识面，提高其在科学研究中的思维能力和解决

实际问题的能力，更清楚的了解医学统计学的科学规律。开设本课程的目的在于使不同专

业研究生在基础医学统计学的基础上，掌握主要多元分析方法包括多重线性回归和logistic

回归，生存分析，多元方差分析，主成分分析，聚类分析，判别分析，因子分析。要求学

生理解、掌握多元分析的基本原理、方法和适用条件，并能够熟练使用SAS软件分析医学

研究中遇到的实际问题。

【主要内容及要求】

（一）多元方差分析（6学时）

1.掌握：多元方差分析及应用。

2.熟悉：多元方差分析的原理。

【内容】

1多元分析常用统计量

2多元正态分布

3多元T检验

4多元方差分析

3协方差的检验

5多元方差分析的正确应用

（二）主成分分析（6学时）

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1.掌握：主成分分析的基本思想和正确应用。

2.熟悉：主成分的性质。

3.了解：主成分的基本原理和数学模型

【内容】

1主成分的定义

2主成分的计算

3主成分的性质

4主成分的应用

5有关的统计推断

6主成分分析的正确应用

（三）因子分析（6学时）

1.掌握：因子分析的结果解释及应用。

2.熟悉：因子分析的基本原理和数学模型

3.了解：因子分析的计算方法。

【内容】

1因子模型

2因子模型的估计

3因子旋转

4因子得分

5因子分析的策略

6因子分析的正确应用

（四）多元线性回归（6学时）

1.掌握：多元线性回归的正确应用和解释。

2.熟悉：多元回归的数学模型。

【内容】

1多元线性回归模型简介

2回归系数的估计和方程的假设检验

3决定系数与剩余标准差

4偏回归系数的假设检验与区间估计

5标准偏回归系数与自变量的贡献

6逐步回归

7回归分析的正确应用

（五）logistic回归（6学时）

1.掌