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攻读硕士学位研究生

硕士学位论文开题报告

题目：电子化加油数据仓库的建立及其数据挖掘的研究

姓名：

学号：

院系：软件学院

专业：软件工程

研究方向：数据挖掘

指导教师：

一、开题报告情况

报告要求：须就论文选题意义、文献资料掌握情况、论文研究方法、论文总体设计等方面进

行详细的公开及书面报告，提请指导小组予以审查

开题报告审查记录

论文题目：电子化加油数据仓库的建立及其数据挖掘的研究

时间：地点：

（一）论文选题意义及创新点

油是汽车源动力，加油站则是车开启的一把钥匙，目前较多加油站还

是现金方式交易，随着电脑信息化在各行各业的不断推进，加油站也开始采用

电子化的付款方式。大量的消费数据开始向数据中心进行集中，现行系统只是

简单记录汽车加油消费的情况，并通过银行集中进行代发代扣，大量的消费数

据只是做为简单报表的数据源，其中真正的价值并未体现。数据仓库和数据挖

掘作为决策支持新技术在近些年来得到了迅速的发展。本课题主要是为满足对

加油消费过程中的数据分析决策需要，通过对消费的油量油费油种类的历史数

据抽取、转换、装载到数据仓库，从时间、油类、消费单位、加油商户多个维

度进行数据立方体的建立，通过切片、切块、钻取和旋转的方法来对数据进行

分析。对于数据仓库中的消费信息，采用数据挖掘的聚类方法，分析其分布规

律，可以找出异常的数据并对其复查，分析其中的问题。对不同商户的消费记

录进行数据挖掘，分析出是否应该在附件新建加油站来缓解加油滞泻，同时可

以缓解交通路况，另外可以分析出某些零星加油次数加油站存在的不必要性，

建议拆除。分析不同种类油的消费情况，帮助宏观油量调度供应。

（二）国内、外相关文献掌握程度和研究方法的可靠性

[1]林宇.数据仓库原理与实践.人民邮电出版社，2003

[2]W.HInmon.数据仓库（原书第三版）.王志海，林友芳等译.机械工业出

版社，2003

[3]赵晓东.数据挖掘技术在石化企业加油IC卡CRM中的应用研究.硕士学

位论文，2009

[4]BudEndress.ImplementingtheOLAPOptiontotheOracle9iDatabase.Oracle

Corporation，2002

[5]PaulrajPonniah.DataWarehousingFundamentals.WileyPublishing,Inc，2004.

[6]S.chaudhuri,U.Dayal.AnOverviewofDataWarehousingandOLAP

Technology.ACMSSGMODRecord，1997，26(1)

[7]魏云巍，裴军杰，申红茹.加油站库存信息化建设的思考.物流科技，2007

[8]Pang-NingTan,MichaelSteinbach,VipinKumar.数据挖掘导论.范明范宏

建等译.人民邮电出版社，2006

数据仓库和数据挖掘现有的研究资料十分丰富，但收集整理适用于本论文研究

方向的文献还需要一段时间。通过对现有业务数据建立数据仓库和数据挖掘的

成功案例很多，有充足的案例供参考。

1

（三）论文总体设计的科学性

论文计划设计成以下框架：

1）引言，包括本文的研究背景，数据仓库和数据挖掘技术的国内外研究动态，

课题的主要研究内容。

2）基本理论概述，介绍与本文研究相关的数据仓库和数据挖掘技术。

3）基于电子化加油消费数据的数据分析，包括主题域的提取及相应数据仓库

的建立。初步确定使用Oracle的AnalyticWorkspaceManager来建立数据立

方体，并用来做分析。

4）