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工业自动化与机器学习的应用;目录;PART;;;工业自动化的发展可以追溯到20世纪初,随着电子技术、计算机技术和控制技术的发展,工业自动化不断取得突破和创新。;PART;预测性维护是一种利用机器学习技术对设备进行预测性监测和故障预测的方法,通过分析设备运行数据,提前发现潜在的故障并进行维护,以降低设备故障率,提高生产效率。;自动化质量控制是利用机器学习技术对生产过程中的质量数据进行监测和分类,以实现自动化质量控制和优化生产过程的方法。;;;PART;;;缺陷检测;;;PART;;;;
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