人工智能研发热点回眸.docx

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人工智能研发热点回眸

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自2006年加拿大科学家Hinton提出深度学习技术，2012年ImageNet竞赛在图像识别领域带来突破，如今迎来了人工智能的第三次发展浪潮。不同于20世纪80年代随着神经网络而来的技术进步无法走进现实的困境，这一次人工智能的发展浪潮真正带来了技术的落地，商业化道路也走得更加顺畅。近来人工智能技术都在突飞猛进地发展，成果应用如雨后春笋般涌现。海量的数据、不断优化的算法，以及与之匹配发展的计算机运算能力，都为更多的发展及应用可能性提供了广阔的舞台。而随着人工智能在越来越多的方面落地，人们越来越多地感受到人工智能对于生活的改变，接受程度逐渐提升。??

人机融合智能

除技术产品化的道路拓宽以外，当下的人工智能还有许多亟待发展和研究的方向。以下特点推动其在第三次发展浪潮中前往更具突破性的阶段：从人工知识表达技术到大数据驱动知识学习；从处理单一的数据到跨媒体认识、学习和推理；从追求机器智能到迈向人机混合的增强智能；从聚焦个体智能到基于互联网络的群体智能；从机器人到自主无人系统。

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其中，人机混合的增强智能即为将人类智能与人工智能进行结合，迈向新的智能阶段——人机融合智能。近年来，人机融合越来越成为人工智能领域的热词（图1）。10月11日，美国“防务一号”网站发表文章称，美国军方高级情报员越来越担心中国在人工智能等“提升人类效率”方面的研究。美国国防情报局局长RobertAshley在美国陆军协会年度会议上表示，人机融合是颠覆性技术的一个关键领域，将会影响美国的国家安全。他认为，“中国在研究神经网络和人工智能方面所作的努力是一个分阶段的过程，希望最终达到‘人与机器的融合’的程度。”

图1??机器人向着人机融合的方向发展

在人工智能研究的领域，更快的计算并不是人们期望的最终目的，而让计算机变得越来越与人融合，最终达到人机融合智能，才是最终的发展方向。当前人工智能虽然普及了众多的应用形式，但是依然以计算为中心、难以突破意识壁垒，而能够融合意识与计算特性的人类智能和人工智能融合智能体，即为人机融合智能。

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人机融合智能研究是智能技术发展到一定程度的产物，它既包括人工智能的技术研究，也包括机器与人、机器与环境及人、机、环境之间关系的探索。人机融合智能研究不仅要考虑机器技术的高速发展，更要考虑交互主体-人类的思维与认知方式，让机器与人类各司其职，互相促进，这才是人工智能真正的前景与趋势。??

群体智能

在人工智能发展的特点中，人工智能是从聚焦个体智能到基于互联网络的群体智能。群体智能是源于对蚂蚁、蜜蜂等为代表的社会性昆虫的群体行为的研究，最早被用在细胞机器人系统的描述中。它具有分布式无中心的控制，并且群体自组织性。

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在自然界中，集群的方式可以让简单的生物展现出惊人的复杂性、效率甚至创造力。在人工智能领域，可以通过这种方法产生一种新的智能，像超级专家一样“共同思考”。通过随机扩散有哪些信誉好的足球投注网站、蚁群优化、粒子群优化等算法，人工群体智能（artificialswarmintelligence，ASI）已应用在了无线通信、医疗、无人驾驶、艺术创作等方面。

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如今，UnanimousAI公司就在致力于研究群体智能，希望能够将数百人的知识、智慧、洞察以及知觉通过算法连接起来。该公司研制的SWARM平台等软件可以通过实时闭环控制系统将分布式网络组织成“人群”，能够聚集人类参与者的集体智慧以得出意见。它成功预测了奥斯卡、超级碗比赛以及法国大选的结果。该系统对2017—2018赛季20周的NHL曲棍球比赛进行了预测，得到了85%的成功率，超过了维加斯博彩市场预测结果的22%。除了比赛和票选等预测活动，该群体智能方法还应用到医疗领域，其肺炎诊断的准确率比单独工作的放射科医生团队高出22%（图2）。

图2??进行肺炎诊断的人工群体智能

认知计算?

认知是人与世界交互的重要过程，认知计算旨在模仿人类大脑的计算系统，让计算机像人一样认知和思考。只有实现了认知计算，才能真正实现可以学习并与人类自然交互的系统。从20世纪开始，人们通过单一用途的机械系统指示机器的行动，此为“制表时代”；在20世纪50年代进入了“编程时代”，人们通过编程的方式控制计算设备；从2011年起，人们就将认知计算列为了人工智能发展的目标，开始进入“认知时代”。在群体智能方面，借鉴了蚂蚁等生物的启示。而在认知计算里，依然要聚焦于生物，研究认知的整个过程。在认知计算中，系统通过大规模的学习，有目的、理性、自然地与人类进行互动。认知计算让机器不仅仅通过编程执行指令，而是通过与