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工业互联网平台架构、功能及业务创新模式

平台架构

平台涵盖边缘层、IaaS层、平台层、应用层以及贯穿上述各层级的安全防护。其中，边缘层、平台层、应用层

是工业互联网平台的三大核心层级。

边缘层

边缘层是基础，一是通过各类通信手段接入不同设备、系统的数据；二是依托协议转换技术实现多源异构数据

的归一化和边缘集成,实现海量工业数据的互联互通和互操作；三是利用边缘计算设备实现底层数据的汇聚处理，

并实现数据向云端平台的集成。

平台层

平台层是核心，基于通用PaaS叠加大数据处理、工业数据分析、工业微服务等创新功能，构建可扩展的开

放式云操作系统。通过积累不同行业、不同领域内技术、知识、经验等资源，实现封装、固化和复用，在开放的开

发环境中以工业微服务的形式提供给开发者，用于快速构建定制化工业APP，降低应用程序开发门槛和开发成本，

提高开发、测试、部署效率，构建行业生态。

应用层

应用层是关键，形成满足不同行业、不同场景的工业APP，形成工业互联网平台的最终价值。通过自主研发或

者引入第三方开发者的方式,平台以云化软件或工业APP的形式为用户提供设计、生产、管理、服务等一系列创新

性应用服务，实现价值的挖掘和提升。

EmpoworX工业互联网平台帮助用户构建基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环

赋能体系，打通需求分析、产品设计、生产制造、应用服务之间的数字鸿沟，实现资源高效配置、软件敏捷开发、

知识快速传递，支撑企业持续改进和创新，最终实现面向工业企业的全新赋能。

平台以模型+数据为核心，采用事件驱动服务的方式，实现物理空间与信息空间的双向映射和交互，提供开放

的工业数据、应用开发和业务运行的跨行业、跨领域服务。

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平台功能

技术架构

EmpoworX工业互联网平台采用成熟的云平台技术，重点构建开放的PaaS平台及打造行业应用APP。EmpoworX

PaaS平台是面向开发者提供数据挖掘、人工智能算法及开发组件的平台，可以提供大数据平台（包括实时数据库）、

工作流、表单、大数据分析、物理建模、三维仿真、图形化组态、专家系统、移动应用等多种开发工具组件，降低

对开发人员计算编程能力的要求，提高了开发效率。

平台部署方式灵活，可以支持多种云部署方式，特别是基于流程工业集团用户的需求，EmpoworX平台支持在

集团用户私有云上面的本地化部署。

大数据平台

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大数据治理、分析、挖掘平台采用hadoop生态技术，以用户需求业务架构、应用架构、数据架构、安全架构

为依托，引入第三方实时数据计算、分析和挖掘组件，构建了基础的海量数据存储体系、数据处理标准、数据挖掘

流程。服务于企业一体化数据存储，实现跨系统数据共享，解决企业生产、经营信息孤岛，提升数据质量，为企业

数据分析、决策支持等应用提供统一、及时、准确、有效的支撑。

平台主要功能

一是面向工业现场的数据接入存储与边缘计算。通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品，采集海量数据；

依托协议转换技术实现多源异构数据的归一化和边缘集成；利用边缘计算设备实现底层数据的汇聚处理，并实现数

据向云端平台的集成。

二是面向开发者提供数据挖掘与人工智能算法及开发组件的平台。提供工业数据管理能力，将数据科学与工业

机理结合，帮助工业企业构建工业数据分析能力，实现数据价值挖掘；把技术、知识经验等资源固化为可移植复用

的工业微服务组件库，供开发者调用；构建应用开发环境，借助微服务组件和工业应用开发具，帮助用户快速构建

定制化的工业APP。

三是面向企业提供各类业务的应用系统。平台提供工业设备预警与故障诊断、预测性维护、生产过程优化、经

营分析、对标、画面监视、趋势分析、综合报表、性能计算等多种标准应用服务。

业务创新模式

1、面向流程工业现场的生产过程优化服务模式

基于火力发电行业二十多年的热工自动化及信息化应用经验,EmpoworX平台能够有效地采集和汇聚生产过程及

设备运行数据，探索火电厂生产设备数字化、生产数据可视化、过程控制智能化的生产运营新模式，提升流程工业

生产的智能化水平。以“边缘计算+云计算”为特征，提供基于大数据及工业设备模型