全球人工智能治理体系报告-D.docx

全球人工智能治理体系报告

目 录

一、人工智能带来全球治理新挑战 1

（一）人工智能引领经济社会智能化变革 1

（二）人工智能引发经济社会多方面风险挑战 3

（三）多重因素提升了人工智能治理难度 5

二、全球主要国家和地区高度重视人工智能治理 6

（一）全球人工智能治理呈现深入发展之势 7

（二）不同国家和地区人工智能治理各有侧重 9

（三）我国人工智能治理稳步推进、成效明显 12

三、推动构建人工智能治理体系的思考 13

（一）秉持科技造福人类、安全与发展兼顾的治理目标 14

（二）打造政府、市场、公众多方协同共治的治理模式 14

（三）综合运用伦理引导、技术应对、规范立法等治理手段 16

（四）构建覆盖全面、反馈及时的治理效果评价机制 17

四、持续完善我国人工智能治理体系 17

（一）加大政策支撑力度，持续优化治理环境 18

（二）深化治理规则研究，提升治理能力 18

（三）明确不同阶段治理重点，完善治理路径 19

（四）加强国际交流合作，参与全球治理议题 20

附表1.主要国家及地区设立的人工智能治理专门机构 21

附表2.人工智能伦理原则及规范相关文件举例 22

附表3.人工智能标准化文件举例 24

全球人工智能治理体系报告（2020

全球人工智能治理体系报告（2020）

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一、人工智能带来全球治理新挑战

当前，新一轮科技革命和产业变革正在深入发展，人工智能作为有望引领未来变革的战略性信息技术，在实现快速发展、广泛应用的同时，也带来了安全、隐私、公平等诸多新问题新挑战。全球各国纷纷呼吁加强人工智能治理，营造规范、健康、可持续的发展环境。

（一）人工智能引领经济社会智能化变革

人工智能至今历经三次发展浪潮，当前已成为科技创新、经济发展、社会进步、民生改善的重要驱动力量。人工智能是研究类人机器或系统的科学技术。这类机器或系统在某种程度上具有可替代人的智力或行为能力，其发展及应用将对人类的经济社会发展产生深远影响。人工智能一词源于1956年召开的美国达特茅斯会议，在60多年间经历了三次发展浪潮。在前两次浪潮中，由于人工智能的商业化价值和社会关注程度较低，国家与社会投入有限，加之理论技术未成熟、数据及算力等基础支撑不足、应用场景受限等问题，并未达到预期发展效果。随着新兴信息技术的快速发展，特别是机器学习算法的革新、海量数据的积累、计算能力的提升和新基建的演进，全球迎来了新一轮人工智能发展浪潮。当前，以深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控为特征的新一代人工智能技术持续创新突破，在促进科技创新、培育新兴产业、改造升级传统业态、加快实体经济转型等方面的作用日益突显。

人工智能将促进新工具与新技术的研发，提升社会生产效率。人类劳动经过手工劳作、工具使用、动力转换三大阶段，即将进入智能

替代的全新生产时代。第一次生产力升级是专用生产工具的发明，将人类生产效率大幅度提升。第二次生产力升级拉开了自动化的序幕，利用化学能、电能、原子能替代人类的生物能，人类劳动由体力向脑力转变。而人工智能引领的第三次生产力升级本质上延续了自动化的替代过程，通过计算机、机器人及大数据等信息技术的应用实现对脑力劳动的部分替代。例如半导体材料试验、药品成分配比、电子方案设计等研发工作已经有了人工智能成功应用的案例，提升了新工具和新技术的研发效率，进而实现社会生产效率的跃升。

人工智能挖掘数据资源价值，形成全新的生产要素。互联网时代产生了纷繁的数据信息，而人工智能技术将数据转化为价值。数据资源在人工智能、大数据等技术的价值挖掘下，对个人需求分析、企业商业贸易、国家政策制定都有重要的支撑作用。由于数据资源正处于开发应用的初期，拥有较高的边际效益，对国民经济增长具有较强的促进作用。数据资源的挖掘为人类开辟了认识世界的新维度，为人类带来了新思想与新理论的原料，为科学技术发展带来了新的可能性。

人工智能赋能传统产业，推动国家经济智能化转型。在传统生产层面，人工智能结合物联网技术增强感知能力，拓展智能机器人与智能工厂应用场景，精准追踪与控制生产流程，使得自动化生产与运输成为未来的主流。在供需对接层面，人工智能结合5G等宽带网络为生产端和消费端架起了一座桥梁，助力普及个性化、可配置的生产方案，孕育全新的衍生设计方法。按需定制生产有助于缓解低端产能过剩问题，同时为传统产业高端转型构建新的发展路径。在企业经营层

面，智能管理方式重塑传统产业的组织方式，提高员工的生产效率，确保供应链稳健，降低运营成本，优化运作管理流程。

人工智能催生智能产业新业态，激发用户新的消费需求。在创新商业新模式上，智能营销依托大