数据治理建设方案.docx

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数据治理建设方案

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导读

随着大数据时代的来临以及信息技术的发展，人们产生的数据量正在以指数级的速度在增长，并且数据正以多元结构（结构化与非结构化）趋势发展，如此海量的、多元结构的数据就要求利用有效的方法来管理。数据是一个企业或政府部门的核心资产，数据治理是将一个企业或政府部门的数据作为战略资产来管理，需要建立一套从数据采集到处理应用的管理机制，以提高数据质量，实现广泛的数据共享，最终实现数据价值最大化。

导读：随着大数据时代的来临以及信息技术的发展，人们产生的数据量正在以指数级的速度在增长，并且数据正以多元结构（结构化与非结构化）趋势发展，如此海量的、多元结构的数据就要求利用有效的方法来管理。数据是一个企业或政府部门的核心资产，数据治理是将一个企业或政府部门的数据作为战略资产来管理，需要建立一套从数据采集到处理应用的管理机制，以提高数据质量，实现广泛的数据共享，最终实现数据价值最大化。

本文主要内容：

数据治理的建设背景

数据治理的建设目标

数据治理的建设思路

总结与展望

什么是数据治理？按国际数据管理协会（DAMA）的定义，数据治理是对数据资产的管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行），数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行。

数据治理是将数据转化为智慧，挖掘出价值，最终服务于人的重要途径。依托政务云平台，从原始数据中提炼出有用、有价值的资产信息，通过深度整合形成多维多层的知识图谱，将数据高度聚合，深度关联。通过AI人工智能，将数据深度研判分析预测，从数据的可知、可用到数据的可测，形成智慧大脑。为各级政府AI大数据应用奠定坚实的基础。

一、数据治理的建设背景

1.1数据治理的现状

(1）回顾政务的信息化建设发展历程，可以发现“烟囱化”现象严重，建设系统多，数据分散，共享困难。

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-全文完-