基于协同过滤算法的校园食堂订餐系统 毕业论文.docx

基于协同过滤算法的校园食堂订餐系统

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基于协同过滤算法的校园食堂订餐系统

摘要

本论文研究了一种基于协同过滤算法的校园食堂订餐系统。当前校园食堂订餐系统面临着订餐效率低、推荐准确度低等问题，为此，该研究提出了一种新的解决方案。

本论文介绍了协同过滤算法的原理和应用。该算法基于用户-物品的评分矩阵，通过寻找相似用户或物品进行推荐。协同过滤算法已经在电子商务和社交媒体等领域取得了较好的效果，本研究将其引入到校园食堂订餐系统中。论文详细描述了校园食堂订餐系统的架构和设计。系统主要分为三个部分：用户信息管理、商品信息管理和推荐算法模块。用户信息管理模块包括用户注册、登录和个人信息管理等功能；商品信息管理模块包括商品分类、添加、删除和修改等功能；推荐算法模块则基于协同过滤算法，根据用户的历史订餐记录和其他用户的行为数据，给用户推荐合适的菜品。实验结果表明，基于协同过滤算法的校园食堂订餐系统在推荐准确度和用户满意度上较传统系统有显著提升。该系统可以提高校园食堂的订餐效率和推荐准确度，为校园食堂提供了一种全新的订餐模式。

【关键词】订餐系统；协同过滤算法；用户满意度；用户行为

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ACampusCanteenOrderingSystemBasedonCollaborativeFilteringAlgorithm

Abstract

Thispaperstudiesacampuscafeteriaorderingsystembasedoncollaborativefilteringalgorithm.Thecurrentcampuscafeteriaorderingsystemisfacingproblemssuchasloworderingefficiencyandlowrecommendationaccuracy.Therefore,thisstudyproposesanewsolution.

Thispaperintroducestheprinciplesandapplicationsofcollaborativefilteringalgorithms.Thisalgorithmisbasedonauseritemratingmatrixandrecommendssimilarusersoritemsbysearchingforthem.Collaborativefilteringalgorithmshaveachievedgoodresultsinfieldssuchase-commerceandsocialmedia,andthisstudyintroducesthemintocampuscafeteriaorderingsystems.Thepaperprovidesadetaileddescriptionofthearchitectureanddesignofthecampuscafeteriaorderingsystem.Thesystemismainlydividedintothreeparts:userinformationmanagement,productinformationmanagement,andrecommendationalgorithmmodule.Theuserinformationmanagementmoduleincludesfunctionssuchasuserregistration,login,andpersonalinformationmanagement;Theproductinformationmanagementmoduleincludesfunctionssuchasproductclassification,addition,deletion,andmodification;Therecommendationalgorithmmoduleisbasedoncollaborativefilteringalgorithms,recommendingsuitabledishestousersbasedontheirhistoricalorderingrecordsandotheruserbehavior