《灰色GM（1,1）模型的优化及其应用》.docx

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2024-09-16 发布于北京
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《灰色GM（1,1）模型的优化及其应用》篇一

一、引言

随着科技进步与现实问题复杂性提升，数据分析在各领域中的应用愈显重要。而作为现代统计学的重要工具之一，灰色预测模型不仅可有效应对小样本、非线性、不完整数据的预测问题，而且其计算过程相对简便。其中，灰色GM（1,1）模型作为最常用的灰色预测模型之一，具有广泛的应用前景。然而，该模型在应用过程中仍存在一些不足，如模型参数的优化、预测精度的提升等。本文旨在探讨灰色GM（1,1）模型的优化方法及其在各领域的应用。

二、灰色GM（1,1）模型概述

灰色GM（1,1）模型是灰色预测模型的一种，具有小样本、不完整数据的预测优势。该模型基于一次累加和累减生