人工智能-串联法官和案件的红线.docx

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人工智能

串联法官和案件的“红线”

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摘要：谈及21世纪的新技术，人工智能已成为热门话题，它无意识地影响着生活。跨过互联网时代，迈步进入人工智能时代，无人驾驶汽车、智能家居等更加便捷我们的日常生活，逐渐成为生活中不可或缺的一部分。当然，人工智能也应用于司法等领域。本文通过查阅cnki，ncbi等数据库，简要综述了当前人工智能对司法效率的价值和意义，并对人工智能在案件繁简分流、案件分配、法官轮岗制度中如何解决司法过程中效率的问题结合文章提出自己的观点。文章分为五个部分：第一部分概述了人工智能同法律结合的历史;第二部分介绍人工智能在民事案件繁简分流中的使用情况;第三部分介绍了法官轮岗制度，主要是介绍法官轮岗制度的概念、价值以及其存在的问题;第四部分介绍了案件分配的研究现状;第五部分是从综合的角度，来看待人工智能在案件繁简分流、法官轮岗制度、案件分配上面运用的相互促进情况。

关键词：人工智能;案件繁简分流;案件分配;法官轮岗制度

科技的发展源于人们的需求增加，在当前生产力低下的情况下，我们必须积极寻找新的生产力工具来提高工作效率。工业化时代明显的提高了生产力水平，实现国家的工业化，使得经济发展迅速，创造了日益丰富的物质财富，人民生活水平逐步提高;物联网时代催生了一大批新兴产业、提高了生产效率以及政府公共管理与服务效率、推动了人与自然的和谐发展，等等。积极拥抱新技术，可以有效的改善我们的生活。

人工智能，通常缩写为AI，是计算机科学的一个分支，旨在模拟人类智能，开发类似于人类智能的机器人或系统。谷歌公司开发的人工智能AlphaGo，以4∶1的比分打破世界纪录[1]，以三战全胜的战绩击败了柯洁[2]，人工智能很快成为人们关注的焦点，引起了各界人士的热烈讨论。事实上，与人工智能相关的产品已经在司法工作中得以应用，最明显的就是法律法规数据库。这些具有一定人工智能特点的产品是法官在司法实践中很好的“小助手”，不仅提高了司法工作效率，而且节约了司法资源。

随着社会的发展，民众对于司法的需求也越来越大，导致案件数量逐渐增加，而法官数量不能在短期内增加，于是便造成了“案多人少”的困境，司法资源不够，司法效率低下，案件复杂程度增加，直接或间接的导致了司法公正的下降以及司法权威的下降。人工智能的引入，可以有效的整合法院的司法数据，将法官从数据整理的工作中解脱出来;可以优化司法资源配置，使得人尽其才;可以优化办案流程，有效的提高审判效率;可以促使司法过程公平公正公开。众多价值不一而足，本文仅讨论了人工智能在案件繁简分流、法官轮换交流制度、案件分配三方面的使用情况，它旨在更好地利用人工智能来解决司法过程中遇到的各种问题。

一、民事案件繁简分流与人工智能

繁简分流，指的是以司法多元化需求为目标，整合资源，优化配制，建立多元化司法、简单案件以及类型化案件分流的机制，以达到优化资源、提升质效的目的。随着经济和社会的发展，民商事诉讼案件的数量突飞猛进，受审案件也显示“新”、“怪”的特点，审判难度增加，审判质效也呈江河日下的趋势。为了进一步提高民用和商用试验的质量，最高人民法院发布“关于进一步推进简化转移和优化司法资源配置案件的若干意见”“民商事案件综合化条例和表达安排程序（试行）”等有关文件，指导全国法院民商事案件分流简化的工作。但是，目前有关民商事案件繁简分流的规定依然是基础性的、概括性的，实用性并不强，这与最初的构想有着相当大的差距，各地法院也按照最高人民法院的规定，结合自身实际，对司法工作进行相应了改革，如专业整合民商事案件审判队伍，建立民商事案件审判机制，简化转移，提高审判群众的效能。

1.通过人工智能解决“人少”的问题

人工智能可以不间断工作，不会因疲惫而降低工作质量，有效减轻法官工作量。通过繁简分流划分民事案件，从而释放出更多的人员来处理复杂和困难的案件是行之有效的办法。

2.拥抱人工智能的数据化整合优势

数据化是将现象转化为可量化形式的过程，可用于表格分析[3]。通过人工智能的数据整合能力，以庞大的数据库结合算法，将现有的案件进行整合分析，剖解成可量化和评估的数据，制定出每一个类型的案件所对应的关键信息，再基于算法建立模型，进行变量的比对便可以很快的得出结论，不仅使得判断效率迅速提高，准确率也得到保障，而且将宝贵的人力释放出来，加入更加复杂的司法工作中。上海的“206”系统便是人工智能用于司法裁决的典型案例[4]。

3.运用人工智能的“智能”

通过机器模拟人脑进行分析学习，并模仿人脑来进行数据的分析处理。全国的法院都有着丰富的案例以供人工智能进行深度学习，将全国的法院的案件经由人工智能进行整合，然后模拟所有法官的判决过程，进行司法判断，可以给法官在司法过程总提供很好的参考。美国已经在用人工智能辅助司法过程，用于预测涉案人员再犯