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ADDINCNKISM.UserStyle《统计学实验》课程教学大纲
(实验课程)
一、课程基本信息
课程号
0323D00029
开课单位
经济学院
课程名称
(中文)统计学实验
(英文)StatisticalExperiments
课程性质
必修
考核类型
考查
课程学分
1
课程学时
34
课程类别
学科基础课程(学科核心课)
适用专业(类)
经济统计学
二、课程描述及目标
(一)课程简介
《统计学实验》课程是本专业的一门学科基础课程,旨在训练学生的统计方法应用能力。本课程主要包括描述统计、参数估计、假设检验、相关与回归、时间序列分析、统计指数等内容的软件操作与结果解释等实验项目。
(二)教学目标
学生学习完相关理论基础知识上,通过相应的实验练习,掌握使用Excel、R、eviews等软件进行统计分析的方法,并能够正确理解和解释统计软件的输出结果,为将来在工作中处理统计相关问题打下基础。
课程目标CG1:理解各类统计方法在经济问题分析中的应用。
课程目标CG2:掌握具体统计分析方法的软件实现操作。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
权重
1-2:掌握经济学、数学、统计学的基本理论和基本知识,熟练掌握大数据、计算机、数学等文理工交叉学科知识,了解理论发展前沿和实践发展现状;
课程目标CG1
0.3
1-3:掌握现代统计学的基本分析方法与分析技术
课程目标CG1
0.2
2-1:具备运用数量分析方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济分析和实际操作的能力,具有综合运用专业知识分析和解决问题的能力;
课程目标CG2
0.2
3-5:具有融合大数据、计算机、数学等交叉学科知识的现代统计学思维和深厚统计学理论素养,热爱统计事业。
课程目标CG2
0.3
四、教学方式与方法
本课程借助多媒体实验室配置条件,以实训方式为主,辅助以适当的演示教学,强调对学生实际动手能力的培养。
五、教学重点与难点
(一)教学重点
相关与回归、时间序列分析、统计指数方法的应用。
(二)教学难点
统计指数方法的应用
六、实验内容、基本要求与学时分配
序号
实验项目名称
实验内容与要求
学时
类型
对应课程目标
1
基于EXCEL和SPSS进行描述统计
包括统计图形,集中趋势,离散程度,分布形状。
4
验证性
课程目标CG1
2
基于EXCEL和SPSS参数估计
对数据的抽样分布、参数的区间估计进行软件实现。
4
验证性
课程目标CG2
3
基于EXCEL和SPSS假设检验
对假设检验进行软件实现。
4
验证性
课程目标CG1
4
基于EXCEL和SPSS相关与回归
皮尔逊相关系数、一元和多元回归分析进行软件实现。
6
设计性
课程目标CG2
5
基于SPSS进行时间序列分析
熟悉软件实现的基本过程;研究软件输出结果的含义;掌握时间序列和季节分析方法。
6
验证性
课程目标CG1
6
基于EXCEL和SPSS进行方差分析
熟悉卡方检验和F检验的软件实现的基本过程;研究软件输出结果的含义;掌握列联分析和方差分析方法。
6
验证性
课程目标CG2
7
基于EXCEL和SPSS统计指数的应用
综合指数编制方法的应用和软件实现。
4
验证性
课程目标CG1
合计
34
注:实验要求包括必修、选修;实验类型包括“验证性”、“设计性”、“……”等。
七、学业评价和课程考核
(一)考核类型:?考试t考查
(二)考核方式:t实验报告?实验作品
?其它:(填写具体考核方式)
(三)成绩评定:
考核
依据
建议分值
(百分比)
考核/评价细则
对应课程目标
平时
考核
30%
出勤
30%
无故旷课迟到扣5分
课程目标CG1
作业
40%
完成进度、基本操作流程、正确性,包含实验作业。
课程目标CG2
表现
30%
具体内容操作的熟练程度
课程目标CG2
期末
考核
70%
对经济数据集进行相关统计分析的正确性和分析能力
课程目标CG1、CG2
八、课程目标达成评价
课程目标的实际达成效果计算方式如下,达成值越高,教学效果越好。
课程目标达成度=
毕业要求指标点达成度=
九、教材与教学参考书
(一)教材
《统计学——基于SPSS(第4版)(21世纪统计学系列教材),贾俊平,中国人民大学出版社,2022.3
教学参考书
《统计学》——SPSS和Excel实现(第8版),贾俊平,出版时间,2022.03。
《统计学:在经济和管理中的应用(第10版)》,杰拉德·凯勒,中国人民大学出版社出版,2019.04,第10版。
《基于SPSS的数据分析》(第5版),薛薇,中国人名大学出版社版,2022.01。
执笔人
白云超
审核人
户艳领
教学院长
尹成远
院长
成新轩
发布日期
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