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人脸识别技术成“神捕”

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李琨

人脸识别技术能够迅速处理超大规模的人像数据，在十亿级人像库中实现秒级返回比对，能进行基于视频流的动态人像识别比对，和基于图片的静态人脸比对，具备快速精准地确认被查询人员身份，人脸跟踪捕获和识别，实时布控，过往路人轨迹查询等功能，被广泛应用于安防实战，甚至成为抓获罪犯的“神捕”。

4场演唱会揪出5个逃犯

4场演唱会，抓了5个逃犯，“歌神”张学友的演唱会成功实现了对在逃犯人的“五杀”。自今年4月7日起至6月9日，张学友在南昌、赣州、嘉兴、金华4场巡回演唱会上，警方在前三场各抓获了一名在逃犯人，在金华演唱会上更是有两名逃犯落网。

这样的战绩，也让网友将“便衣警察张先生”、“歌坛神捕”等称号送给了张学友。还有不少网友调侃，“他来听我的演唱会，门票换得手铐一对。”

但调侃归调侃，真正让歌神成为“神捕”的，其实是人脸识别技术。而这些落网的逃犯，在演唱会前的检票口，就被系统给“盯”上了。

在张学友嘉兴演唱会上，嘉兴公安官方公布了逃犯于某被抓的过程。5月20日19时刚过，山东人于某准时来到嘉兴市体育馆西侧看台入口准备检票进场，此时带着微笑来看偶像的他还没意识到，自己已经被“盯”上。

“当他经过安检门的几分钟之后，我们系统发出预警，此人为网上在逃人员。”嘉兴市南湖区公安分局技术与数据服务中心综合管理室主任沈月光称。

随即，现场民警和保安立即对相关看台进行有哪些信誉好的足球投注网站，但由于现场人数较多，且灯光昏暗，加上担心大规模巡查会引起犯罪嫌疑人的注意，最后警方选择迂回战术，在西侧看台的进出口外进行蹲守。最终，在演唱会结束散场时，民警从蜂拥而出的人群中将其抓获。

如果说歌坛有哪一位歌手，可以令他的歌迷，十年里什么都不做，只想着听他的演唱会，答案恐怕只有张学友。接二连三的演唱会巡演，而且场场爆满，一场演唱会人数均在万人以上，这些都证明了张学友的人气。在庞大的粉丝人数之下，其中藏有个别逃犯也并不奇怪，这就让人脸识别系统有了用武之地。

从上述抓捕过程中可以看出，演唱会入场口设置的人像识别系统成为了抓获逃犯的关键。那么这套系统究竟有多神奇，为何逃犯会一而再，再而三地落网？

說到人脸识别技术，它是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步地给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

在演唱会安检门，公安部门设置的摄像头可以逐一捕捉到进入演唱会的人员人脸图像。之后通过和后端数据库进行比对，确认摄像头中的和数据库中的逃犯是同一个人，系统就会发出警告信息。

为何演唱会入场的人脸识别系统如此“火眼金睛”？相关科技人员说，“在演唱会安检口的场景下，光线固定，采集人脸质量好，不用同时识别大量人脸，对设备要求低，识别率相对于大型公共场所要高。”

与演唱会上场景相似的场景还有机场、火车站安检口的人脸识别系统布置。在这些关口，通常都设置了摄像头，可以帮助警方在不改变原有业务流程上，通过真人、身份证扫描、票面信息等进行三证确认。在这些关口中，系统通常支持报警功能，包括支持分级告警、支持告警内容推送，例如黑名单人员、认证不符、身份证过期等信息。

只是相比于机场、火车站安检口，对于一些逃犯来说，演唱会安检口人脸识别技术相对陌生，来支持偶像的他们，可能满心欢喜，一时也放松了警惕。

潜逃多年的杀人嫌犯地铁站被抓

2017年7月20日晚，一名潜逃多年的杀人嫌犯被宁波轨道交通治安分局清水浦站派出所当场抓获。

嫌疑男子姓庄，46岁，山东人。2008年，他在内蒙古因情感纠纷涉嫌杀害一名17岁女子。庄某在工地工作，他俩是在歌厅认识的，两人相差20岁。庄某在老家有老婆孩子，这段畸形的恋情最终以悲剧收场，庄某在宾馆勒死了情人。

庄某之后潜逃，去过全国很多地方，2010年来到宁波，隐姓埋名在一家公司管理仓库。他准备了两张身份证，一张自称是捡来的，姓袁，第一代身份证，照片非常模糊；第二张是制作的二代假身份证，用的是本人照片。庄某暂住在镇海，事发当天，他去江北孔浦一超市买东西。

回来乘坐轨道交通2号线，当他进入站点后，他很快被宁波轨道公安的“黑科技——人脸识别智能防控系统，给盯上了。

在庄某行凶后，他被当地警方上网追捕。强大的“人脸识别系统能自动捕捉动态影像，在数据库内进行比对，达到一定的相似度，会发出信号通知警方查证。庄某就是在此时露出了马脚。面对民警的盘查，他很快支撑不住了。

他随身带着两张身份证，但是身份证号码年月日这里却并不一致。警察让他写出所冒充对象亲属的名字，他写不出来。庄某的心理防线彻底崩溃。他告诉民警，知道自己迟早会被抓，曾经想过向警方自首，但缺少勇气。

事实上，从去年7月开始，不