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人工智能技术在机械电子工程领域的应用

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尚忠华

摘要：近些年的科学技术进步与社会经济发展帮助提升了社会生产力，而人工智能在机械电子工程领域的应用在很大程度上促进了机械工程基本功能的长足进步，本文通过分析机械电子工程的特点，介绍人工智能的定义，概述人工智能和机械电子工程的发展历史，更进一步地探讨了人工智能相关技术在机械电子工程领域的广泛应用。

关键词：人工智能技术;机械电子工程;应用

近些年来，各国都非常重视机电工程的发展，以提高国内生产力的竞争力。而我国的人工智能产业也发展迅速，智能芯片，信息处理，深度学习和应用等诸多技术在该领域处于世界较高水平。人工智能不仅改变了我们的生活，而且极大地提高了关于生活的各种产业的生产力。随着人工智能的快速发展，在机械工程和电气工程领域的应用越来越广泛，提高了公司的生产力，促进了企业的发展。本文分析和解释了人工智能在机械电子领域的应用。

一、机械电子工程与人工智能技术

（一）机械电子工程的概念和发展历史

所谓的机械电子工程实际上是近年来新的整合学科，其主要涉及自动化相关学科在机械工程领域的广泛应用，并且通常被称为“机电一体化”。它体现了传统机械工程与电子信息和人工智能科学之间的密切关系。从机电一体化发展的历史来看，它包括三个主要阶段：第一阶段是人工为主的处理，生产是纯手工加工为主，第二阶段是流水线的生产。通过流水线，解放了人力的辛苦劳动，统一了标准化的产品。第三阶段，可以称为集成生產，机械电子工程技术开始出现广泛应用，机械生产技术水平大大提高，产品质量得到控制。机电一体化具有以下特点：（1）工业电子设备的基本结构相对简单，制造的产品集成度高，且厂房较小，使得改变传统上工业的复杂和大占地面积生产产品成为可能。（2）机械和电子设计可以适当设计。虽然电子数据处理和电子工程技术的结合增加了设计人员的设计难度，但设计模式更合理，更合适和情况下。我们做出全面决策，促进工业化公司的持续和完整发展就会成为更加简单可行的事情。

（二）人工智能的概念和发展过程

人工智能缩写为AI。它的目的是从模拟人脑思维形式达到加快任务效率，从思维的角度来看，人工智能不仅限于逻辑思维，还必须考虑形象思想和灵感思想。数学在许多学科被认为是基础科学。而在人工智能领域同样必须借用数学工具。数学能在标准逻辑，模糊数学等方面发挥作用。它们相互结合，可以促进人工智能的快速发展。

人工智能的发展可分为三个主要阶段。第一步是雏形阶段：计算机技术已经出现并应用于企业管理，但互联网技术尚未开发，手工生产仍是现阶段的主要生产方法。第二阶段是萌芽阶段。当时，互联网技术已经普及，计算机科学等突破性的科学被广泛应用于各个领域。人工智能概念及其应用越来越受到关注和认可。由于技术限制，人工智能的技术条件和应用尚未在大多数领域中使用。第三阶段是高速发展阶段，互联网广泛传播。随着电子信息技术的飞速发展，物联网技术逐渐演变为人工智能开始在特定领域的运作。它影响人们的生活，思想和生活方式，广泛应用于机电工程领域。

二、人工智能在机电工程中的应用

（一）机械电子工程和人工智能的关系

机电一体化技术通过网络信息传递功能对生产产品进行严格监控，在信息传递中，机电一体化技术往往不稳定，难以获得准确的信息结果及应用实际数据。传统的机电一体化系统在描述信息时缺乏严谨性和准确性，在描述信息时，机电一体化系统工程的日常工作难以满足生产产品的质量要求。人工智能在信息处理中的应用促进了系统数据的稳定传输，并可以很好地集成到机电一体化系统中，可以在机械电子工程提供信息时解决不稳定性和其他复杂问题。人工智能和机电一体化的使用已成为工业企业发展的必然趋势。

（二）用模糊推理系统分析机电数据

随着电子信息技术时代的发展，人工智能逐渐渗透到机电工程中。对于机电一体化生产数据的分析，模糊系统的理论基础与设计特定数据相结合。模糊系统具有智能处理模糊信息的相关能力，用于自动化和控制工程和电子产品中大量信息的生产和处理，有效地应用于产品生产，提高产品质量。模糊推理系统可以通过模仿人脑的信息推理和判断功能，从而对信息数据通过语言进行详细表达。在网络体系结构的背景下，机电一体化数据的处理可以无限地接近连续函数，并且可以根据函数处理方法存储信息。然而，模糊逻辑仍然存在一些问题：例如，与机械电子工程系统的连接并不稳定，精确计算数据的能力低，以及机械和电子设备使用的一些限制。

（三）使用神经网络系统来存储来自机电工程的数据

神经网络系统是人工智能的功能之一。机械和电气工程可以发布从神经网络系统中神经元上得到的重要网络的信息。在神经网络系统的影响下，机电一体化可以存储数据信息并执行动态机械电子设计数据的相关协同处理。神经网络系统分析数据并允许神经系统中的每个神经元进行响应，从而通过改进机电一体