回归分析基本方法最小二乘法课件.pptVIP

假的基本思想?基于小概率原理的反法

二、假的步1、提出假，包括原假和假2、构造相的量，确定其分布形式；根据本数据算量的；3、确定著性水平?和界；4、作出。（根据所算的量的与界比确定是否拒原假）

原假TheNullHypothesis1.述需要的假例如:H:??=4502.原假用H表示03.是包含等号“=”（比如=,?,?)4.“假定原假”开始

如何设定假设检验？平均每天上网玩游不是5小。H:?=5H:01???5

例题1?据，美国全教授年薪的数学期望68000美元，准差5000美元。一个由36名大学全教授成的本表明，平均薪水72000美元，的可信性。（著性水平0.02）

接受域与拒域抽样分布置信度拒绝域拒绝域1-??/2?/2非拒绝域H0样本统计量临界值临界值

（1）H：μ=68000Hμ≠6800001；（2）从Z分布量:（3）α=0.02，查正态分布表得：Z=2.04，接受域为（－2.04，2.04）结论：拒绝假定。

例题2质检员认为在整个工作流程中平均装盒量符合标准：没有超过368克。随机抽取25盒为样本，均值?X=372.5克，标准差s=15克。试在?=0.05的条件下进行检验。给出你的结论。368克.

接受域与拒域H:?????0H:H:?????0H:0101??0??0拒绝H0拒绝H0??tt00必须显著低于?才会拒绝小的数值与H不矛盾，因此不会拒绝H0.0右侧检验左侧检验

（1）H：μ≤368Hμ36801；（2）从t分布量:（3）α=0.05，查t分布表得：t=2.064，接受域为（－∞，2.064）结论：接受原假定。

假中的两检验决策错误第一弃真,后果往往重出第一的概率?,等于著性水平第二存,出第二的概率??

决实际情况实际情况H0为真H0为假决策H为真H为假00不拒绝H不拒绝拒绝置信水平第二类1-α错误?正确错误0第一类检验能错误?力1-?拒绝错误正确H0

第三章回归分析的基本方法：最小二乘法

本章重点?学理模型?最小二乘法?例用2024/3/21星期四14中山大学南方学院经济系

本章分析思路?建立学的理模型?运用最小二乘法行参数估?例运用2024/3/21星期四15中山大学南方学院经济系

回分析?研究步：?首先，要确定所研究的（因量），并根据，找出与相关的、有影响力的因素（自量），并建立因量与自量的关系式（模型）。2024/3/21星期四16中山大学南方学院经济系

?其次，按照科学的方法收集相量的数据。?最后，所研究的作出2024/3/21星期四17中山大学南方学院经济系

第一理模型的建立?模型?是指两个量的性模型，其中一个是因量，一个是自量。也称“二元性方程”。?用数学公式表示就是：2024/3/21星期四18中山大学南方学院经济系

?建立x解y的模型，面：（1）既然两个变量之间没有一个确切的关系，应该如何考虑其他影响Y的因素？（2）Y和X的函数关系是怎样的？（3）怎样知道是否准确测定出了y和x之间的关系（因果性效应）？2024/3/21星期四19中山大学南方学院经济系

?量学分析的用：oy和x：某一个总体的两个变量o感兴趣：用x来解释y，或者说是研究y如何随x而变化?如：?（Y）大豆的产出与（X）化肥的用量；?（Y）工资收入与（X）受教育的年数；?（Y）社区的犯罪率与（X）警察的数量。20

?在自己建立模型的程中，如解量，一定要个什么。量学家首先就是要事、道理，是作量学家的素。?1、消与收入之的关系；?2、品的量与品价格的关系；?3、GDP与投、运行的关系。2024/3/21星期四21中山大学南方学院经济系

一元回的YX因变量自变量(independentvariable)解释变量(dependentvariable)被解释变量(explainedvariable)响应变量(explanatoryvariable)控制变量(responsevariable)被预测变量(controlvariable)预测变量(predictedvariable)回归子(predictorvariable)回归元(regressand)(regressor)22

一元回模型的定?量ε：随机差或随机?表示：除X之外其他影响Y的因素23

随机差ε的生一、理论的不确定性?（现象的内在随机性）二、模型的简化?核心变量与非核心变量?忽略影响较小的因素三、数据测量、收集的误差四、模型函数形式设定错误24

?模型表述了Y和X之的性关系。?性回模型