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大数据时代信息治理论文

一、大数据

1.大数据的概念和特征

对于大数据时代，目前通常认为有下述四大特征，称为“四

V”特征：第一，数据体量巨大（VolumeBig）：数据量级已从

TB（1TB=210GB）进展至PB（1PB=210TB）乃至ZB

（1ZB=220PB），可称海量、巨量乃至超量；第二，数据类型繁

多：越来越多的为视频、位置信息、图像与图片等半结构化和非

结构化数据信息；第三，价值密度低，商业价值高：以视频为例，

连续不间断监控过程中有价值的数据可能仅为一两秒的数据流；

第四，处理速度快，处理工具演进快：数据流往往为高速实时数

据流，而且往往需要快速、持续的实时处理。[2，3]

2.大数据时代对人才的需求

20XX年3月，IDC数字宇宙报告《大数据，更大的数字身

影，最大增长在远东》估量到20XX年数字宇宙规模将达到40ZB。

这意味着需要大量的人力和技术对如此庞大的数据进行处理、分

析和治理。在此情况下，对于大数据环境下新型人才的培养问题

在近年逐渐受到重视。未来对具有大数据治理和分析能力的人才

需求将快速增长，这些人员除了具备相应的技术能力、治理能力、

社交能力、系统分析和开发的能力外，还需要具备深度分析数据

的能力。同时，一些和大数据相关的职位也会应运而生，例如数

据分析师、数据架构师等。

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20XX年麦肯锡全球研究所给出的一份报告预测，美国到

20XX年对具有良好信息素养的经理人才的需求量大约在150万

人，此外，还需要14万～19万数据分析方面的资深专家。在我

国，互联XX企业、电子商务、金融机构、医疗卫生、零售、保

险等行业及政府数据中心对大数据专业人才的需求量都很大。

二、大数据时代下山东理工大学信管专业培养模式

大数据时代产生对相关人才的巨大需求，因此，山东理工大

学（以后简称“我校”）信管专业提出了新的培养标准和课程设

置体系，培养具有我校特色的信息治理专业人才。

1.培养目标和培养标准

在大数据环境下，重新定位信管专业的培养目标和标准，以

适应“大数据”对专业人才提出的新要求，是信管专业建设的首

要议题。我校信管专业突破国内高校信息治理专业人才培养的三

种主要模式（一是强调IT技术，弱化了现代治理理论与方法；

二是强调治理又过于弱化了IT技术；三是IT技术与治理相融合，

但实际效果不理想），强调学生不但要掌握现代信息系统的规划、

分析、设计、实施和运维等方面的方法与技术，更要具有现代治

理科学思想和较强的信息系统开发利用以及数据分析处理能力。

我校信管专业还制定了全新的培养标准矩阵（如表1所示），从

五大方面28个小方面更为详实地阐述了信管专业学生需具备的

技能和能力，并为课程的设置提供了依据。

2.课程设置体系

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为了满足大数据时代对人才提出的新要求，我校信管专业课

程设置围绕主干学科（治理学、经济学、计算机科学与技术、治

理科学与工程）不仅设置了国内高校信管专业常设的治理学、统

计学、治理信息系统、数据库原理与应用、数据结构与算法分析、

计算机XX络基础与应用、Jv程序设计、电子商务等课程外，还

设置了数据仓库与数据挖掘、商务智能与人工智能等相关课程，

使学生在理解新兴数据处理模式的同时，智能化数据分析处理及

决策支持能力得到训练。与此同时，还设置了基于移动终端的

PP开发、企业信息系统构建与仿真、电子商务平台架构设计等

课程，使信管专业的学生成为拥有合理知识结构的复合型人才。

大数据时代下新型的信息治理与信息系统专业人才的培养既要

高度重视理论知识的学习，又要加强实践能力的培养。为此，我

校信管专业还设置了工程实训、软件实习等实践项目，以及为期

10周的IMIS应用实践环节，为学生搭建实践平台，拓宽实践渠

道。通过3年在校学习及总计约1年的实践锻炼（如图1所示），

我校信管