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10.2事件的相互独立性
学习目标
01了解两个随机事件独立性的含义
利用独立性的概率,解决简单问题
02
1
学习重点
相互独立事件的概念以及概率的计算
学习难点
独立性的应用
R新课导入
下面两个随机试验各定义了一对随机事件A和B,你觉得
事件A发生与否会影响事件B发生的概率吗?
试验1:分别抛掷两枚质地均匀的硬币,A=“第一枚硬币正
面朝上”,B=“第二枚硬币反面朝上”.
标号外没有其他差异.采用有放回方式从袋中依次任意摸出
球的标号小于3”.
结论
对于试验1,因为两枚硬币分别抛掷,第一枚硬币的抛掷结
果与第二枚硬币的抛掷结果五互相不受影响,所以事件A发
生与否不影响事件B发生的概率.
氯
P(AB)=4
乘积.
V
对于试验2,因为是有放回摸球,第一次摸球的结果与第二
次摸球的结果互相不受影响,所以事件A发生与否也不影响
事件B发生的概率.
县
在试验2中,样本空间Ω={(m,n)|m,n∈{1,2,3,4}},而
AB={(1,1),(1,2),(2,1),(2,2)},
所以P(A)=P(B)=2,P(AB)=4
概率P(AB)也等于P(A),P(B)的乘积.
氯
新课学习
相互独立事件
对任意两个事件A与B,如果
P(AB)=P(A)P(B)
成立,则称事件A与事件B相互独立,简称为独立.
8
相互独立事件的性质
1.必然事件和不可能事件的关系
必然事件Ω、不可能事件②都与任意事件是相互独立的
2.必然事件的性质
必然事件Ω总会发生,不会受任何事件是否发生的影响
3.不可能事件的性质
不可能事件总不会发生,也不受任何事件是否发生的影响
二
为V
互斥事件、对立事件与独立事件公式辨析
互斥事件的公式P(AUB)=P(A)+P(B)
对立事件的公式P(A)+P(B)=1
独立事件的公式P(AB)=P(A)P(B)
R探究一下
A与B,A与B是否独立?
结论
对于A与B,因为A=ABUAB,而且AB与AB互斥,
都相互独立.
例题来了
“第二次摸出球的标号小于3”,那么事件A与事件B是否相互独立?
解:因为样本空间Ω={(m,n)|m,n∈{1,2,3,4},且m≠n},
A={(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),(2,4)},
B={(1,2),(2,1),(3,1),(3,2),(4,1),(4,2)},
所以P(A)=P(B)=E=5,PAB)=2-6
此时P(AB)≠P(A)P(B),因此,事件A与事件B不独立.
氯
例2甲、乙两人组成“星队”参加猜成语活动,每轮活动由甲、乙各猜一个成语,
已知甲每轮猜对的概率为,乙每轮猜对的概率为712.在每轮活动中,甲和乙猜对与
3-4
否互不影响,各轮结果也互不影响.求“星队”在两轮活动中猜对3个成语的概率.
1个,2个成语的事件.根据独立性假定,得
※
与B?,A?与B?分别相互独立,所以
因此,“星队”在两轮活动中猜对3个成语的概率是言.
昼2
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