提升数据素养助推处置突发事件能力.docx

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提升数据素养助推处置突发事件能力

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摘要：大数据时代的到来，对处置突发事件能力提出了更高的要求，只有顺应形势需要，不断强化数据素养、提高数据处理能力，才能提升应对处置突发事件的能力，对可能发生事件或可能发生的危机进行预测，并做出有效应对。

关键词：数据素养；处置突发事件

信息技术的飞速发展，使得数据处理方式发生了较大的变化，人工智能算法不断创新与推动了大数据处理方法的发展，由以传统的以随机采样和样本分析为主的数据处理方法逐步向以大数据处理为主的处理方法转变，大数据的收集、传输、存储、挖掘在处置突发事件中得到了广泛应用，基于数据并结合经验做出更加科学的决策。面对数据密集型的环境，只有提高数据意识、树立数据思维理念，培养良好的数据处理能力才能在顺应时代要求，进一步提高处置突发事件能力。

一、强化数据意识、树立数据思维理念

大数据时代的到来，运用大数据等现代技术，基于数据并结合经验做出决策，提高决策的科学性和准确性，将成为重要的思维模式之一。大数据可以用“4V”来概括其特征：数据量大、数据类型和来源多、数据输入和输出速度快、数据潜在价值大。从内容角度来看，大数据就是海量信息。随着信息技术的迅猛发展，数据的价值从量变上升到质变，有助于提高决策的科学性、准确性。从技术角度看，大数据就是对海量数据的采集、存储、分析、整合、控制。因此，大数据就是内容和技术的完善融合。

大数据蕴藏着重要的情报信息，实施从数据到决策，将从数据共享转向数据管控、从数据获取转向数据分析融合、从数据辅助转向数据主导，发挥数据在科学决策的重要作用，从而提高处置突发事件能力。传统的思维模式一般是以经验和智慧为主。而在大数据时代，仅靠经验和智慧进行分析决策已经越来越难以适应形势发展的需要，必须把抽象思维、定性分析和定量分析相结合，从公开和隐秘的海量数据中挖掘出有效信息，系统综合分析各种因素、各个阶段，才能达到科学决策的目的。

在新形势下，不仅要有站在全局的高度统筹谋划的意识，而且还要有数据意识，要理解大数据概念并利用大数据技术为管理与处置行动提供有效的决策支持。这就需要转变旧观念，从依靠经验为主的观念中跳出来，转变到利用挖掘的大数据从系统、整体的角度分析事件之间存在的联系的观念上来。善于灵活运用定量与定性相结合的综合分析方法，在基于数据的分析中灵活运用经验、将经验与数据分析相结合的这一思维方式潜移默化、真正融入到工作中，在科学决策中发挥重要作用。

二、提升数据处理能力

（一）提高数据获取能力

由于突发事件的特点决策了进行处置行动时所需要获取的数据是多样性的。这些数据除了相关的地理、交通、天候、民情、社情、经济、宗教等基本信息，还要时刻实时关注社会发展情况、事件发展趋势等其它相关信息。这就要求在潜意识里要有处处留心皆学问的观念，关注时政要闻等相关信息并不断积累。

只有提高数据获取能力，才能收集到有效的、高质量的数据，为后续数据分析提供有力的数据来源。突发事件现场有关数据除了结合实际情况进行快速及时收集外，对各种地方媒体、网络等多种渠道的信息也要时刻关注，保证数据的时效性，尤其是互联网及移动网络的快速发展和普及，以微博、微信、博客等为代表的即时性高的自媒体已逐渐占据了舆情和传播的制高点，在各类突发事件中发挥着不可替代的作用。总之，要利用一切传统和现代技术手段、随时随地进行数据搜集。获取了数据除了供后续数据分析所用之外，还要将新获取数据存入信息数据库，要有长远、系统的数据收集意识和良好的数据存储意识。只有不断更新补充数据，扩大数据量，增大信息密度，才能使数据分析更有可信度，为大数据应用的良性循环提供有力的数据源支撑。

（二）提高数据分析能力

搜集到的大量数据往往是分散的，可能存在语义模糊、数据不真实、数据重复等情况，使得数据利用非常困难，这就需要对数据进行分析，甄别出大量数据中蕴含的真实、有效的信息为信息融合和决策提供有效保证。突发事件一旦出现，在网络上实时涌现的发现、观点、评论、主张等信息内容，虽然来源分散、表达随意，但包含并出突发事件各个侧面的不同情况，同时隐含了社会群体的心理变化。这就需要对动态过程中的数据进行分析，正确理解数据背后的特征、逻辑及事件之间的联系，揭示事件演化态势，并通过态势的实时分析与跟踪，进而对其进行干预和消解。

随着技术的不断发展和算法的不断提出，可以利用的数据分析手段不仅有结构化数据传统的计算方法，还有对视频、图片等非结构化数据的处理方法，利用数据挖掘通过特定的算法对大量数据进行自动分析，从而揭示数据当中隐藏的规律和趋势，为决策者提供参考；机器学习则是可以通过计算次数的增多，自动调整算法参数，通过学习逐步自我改善、提高，使挖掘和预测更为准确。对于系统无法分析处理