第12课 结交朋友-初识人工智能（教学设计）2023-2024学年第四册信息技术河大版（三起）.docx

第12课结交朋友-初识人工智能（教学设计）2023-2024学年第四册信息技术河大版（三起）

主备人

备课成员

课程基本信息

1.课程名称：初识人工智能

2.教学年级和班级：2023-2024学年第四册信息技术河大版（三起）

3.授课时间：45分钟

4.教学时数：1课时

核心素养目标

通过本节课的学习，学生将能够了解人工智能的基本概念和应用，培养信息意识，提高信息处理能力。同时，通过实践操作，学生将培养动手能力，学会运用编程思维解决问题。此外，本节课还将引导学生学会合作交流，培养团队协作能力，提高自主学习能力。

重点难点及解决办法

重点：

1.人工智能的基本概念及其应用领域

2.编程思维的培养和应用

3.信息处理能力的提升

难点：

1.理解人工智能的原理及其背后的技术

2.学会运用编程思维解决问题

3.有效地进行信息处理和分析

解决办法：

1.采用案例分析法，通过具体的应用实例让学生深入了解人工智能的原理及其应用领域。

2.运用任务驱动法，设计富有挑战性的编程任务，引导学生主动探索，培养编程思维。

3.提供丰富的信息资源，引导学生进行信息处理和分析，提高信息处理能力。同时，组织小组讨论，鼓励学生分享经验，合作解决问题。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学资源

1.软硬件资源：计算机、投影仪、编程软件（如Scratch）、人工智能教学平台

2.课程平台：河大版第四册信息技术教材

3.信息化资源：人工智能相关视频资料、案例分析文档、在线编程练习平台

4.教学手段：任务驱动法、案例分析法、小组讨论法、实践操作法

教学过程设计

1.导入环节（5分钟）

-教师通过展示一些人工智能应用的实例，如人脸识别、智能语音助手等，引导学生思考：这些技术是如何实现的呢？

-学生分享自己的看法，教师总结并引出本节课的主题——初识人工智能。

2.讲授新课（15分钟）

-教师简要介绍人工智能的定义、发展历程和应用领域。

-教师讲解人工智能的基本原理，如机器学习、深度学习等。

-学生跟随教师一起操作人工智能教学平台，体验编程乐趣。

3.巩固练习（5分钟）

-教师提出编程任务，要求学生运用所学知识解决问题。

-学生独立完成任务，教师巡回指导。

4.课堂提问（5分钟）

-教师针对本节课的内容提出问题，学生举手回答。

-教师点评学生回答，针对重难点问题进行讲解。

5.小组讨论（5分钟）

-教师引导学生分组讨论：人工智能技术在生活中的应用和影响。

-每组选代表进行分享，教师总结并点评。

6.总结与拓展（5分钟）

-教师对本节课的内容进行总结，强调重难点。

-学生提出疑问，教师解答。

-教师给出课后拓展任务，鼓励学生自主学习。

7.课堂小结（5分钟）

-教师对本节课的教学情况进行总结，对学生的表现给予评价。

-学生分享学习心得，教师鼓励并提出建议。

整个教学过程共计45分钟，通过以上环节，引导学生了解人工智能的基本概念、原理及应用，培养学生的编程思维和信息处理能力，提高学生的自主学习能力和团队协作能力。

学生学习效果

六、学生学习效果

1.理解人工智能的基本概念，包括机器学习、深度学习等基本原理。

2.掌握人工智能的一些基本应用领域，例如自然语言处理、计算机视觉等。

3.具备基本的编程思维，能够使用至少一种编程语言进行简单的程序设计。

4.能够分析人工智能在现实生活中的应用和潜在影响，并提出自己的看法。

5.增强信息意识，提高信息处理和分析能力。

6.培养团队协作能力和自主学习能力，能够在小组中有效沟通和合作。

这些学习效果将有助于学生更好地理解信息技术的发展趋势，为将来的学习和工作打下坚实的基础。

板书设计

1.人工智能基本概念

-人工智能（AI）：模拟、延伸和扩展人的智能

-机器学习（ML）：算法自主学习，改进性能

-深度学习（DL）：神经网络，大数据分析

2.人工智能应用领域

-自然语言处理（NLP）：语音识别、机器翻译

-计算机视觉（CV）：图像识别、视频分析

-自动驾驶、智能家居、医疗诊断等

3.编程思维与技术

-算法设计：解决问题的步骤和方法

-编码实现：将算法转化为计算机语言

-调试优化：改进程序性能，解决错误

4.信息处理与分析

-数据清洗：处理无效、重复、错误数据

-数据挖掘：发现数据模式和关联

-数据可视化：展示信息，便于理解和决策

5.团队协作与自主学习

-小组讨论：分享观点，集思广益

-问题解决：主动探究，寻找答案

-项目实践：动手操作，锻炼能力

6.人工智能影响与挑战

-社会影响：就业、隐私、伦理问题

-技术挑战