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农业大数据在农业经济管理中作用分析

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滕振林

随着经济的飞速发展，大数据在当代占据了主要的地位，不可否认的是，在大数据的推广与发展下，我国很多行业逐渐兴起，我们在大数据中分析有价值的信息，为日后各行各业的发展提供有力的指导与帮助。同样在农业方面，农业大数据也成为了农业经济管理方面的主要参照对象。农业数据库为我国农业带来了新的篇章，不仅提高了农业技术还促进了经济收益。中国是一个农业大国，每年，我们收集农业大数据，将它们录入到系统中，并对此进行分析，找到不足之处，当然我们也可以对未来的农业生产与经营进行科学的预测。

一、农业大数据在农业经济管理中的作用

1、农业大数据可以促进农业的发展

农业大数据是融合了农业地域性、周期性、季节性等自身特征后产生的数据集合，这些数据结构复杂、具有潜在的价值，农业大数据涉及到耕地、杀虫、施肥、育种等方面。在过去，我们靠着老一辈留下的经验，对农业做出判断，从中发现不足，并进行改正。但是农业是受气候、土壤、温度等因素影响的，因此这些数据具有很大的局限性和不准确性，会对我们最终的分析造成很大的影响，而当下，我们由传统农业向现代化农业进行转型。用先进的科学技术代替传统的农业经验。用大数据中所存数据对农业生产进行准确的分析与预测，巧妙地避开了由于信息不准造成的农业生产问题。

2、农业大数据可以帮助防范农业风险

我国也有很多地区建立了农业大数据管理局，政府相关职员每年从农业大数据中进行分析与比对，找到农业生产中的不足，并进行调整。这为农业结构提供了数据支撑，也可以很好地预测农业市场的未来。以山东为例，在农业数据库的帮助下，山东省先后培育了“山农30”“烟农1212”等作物，并将它们种植在各市的种植田内，以较高的产量刷新了小麦的最高纪录。还有，近十几年发展的一种准确、高效率、便捷的生物基因编辑技CRISPR/Cas9，就可以加速对植物基因组的改造，提高农作物产量、加强农作物抗病能力。特别是在中国人均耕地面积较少的情况之下，改良农作物的，提升种植效率的需求十分迫切。

3、农业大数据可以预测农企的发展趋势。

在市场经济背景下，农业生产和产品价格由市场供求决定，但由于市场的盲目性、无序性和随机性，个人承办的生产企业和以务农为生的的农民，根本无法直接准确地了解和掌握市场动态信息，而通过行业大数据则可以较好地了解市场，从而可以在一定程度上进行市场经济条件下的计划性生产，以降低市场风险，减少难以预测的市场自然波动给农业生产者带来的损失。我国有四种农资企业，分别是提供生产资料和服务的农资企业、农产品生产企业、农产品加工企业和农产品流通企业，但是近些年出现了其他的涉农企业与之竞争。而农业大数据的应用恰恰可以使他们脱颖而出。他们通过对农企生产的监督与管理，不断完善自我的不足，并且创新新的加工技术，完善生产链和供应链，对农企的发展趋势进行预测。

二、农业大数据在农业经济管理中的不足之处

1、培养高素质人才

农业大数据处于起步阶段，因此大家对于他的认识也很片面，数据库自身的复杂性导致我们对人才的需求也逐渐升高，要促进农业大数据的应用，就需要更加优秀的人才，以适应复杂的发展趋势。政府部门应该培养高素质人才，填补知识匮乏这一漏洞。对于老员工可以定期对他们做培训，这样不仅可以不断提高他们的技术水平，还可以由他们带领新的员工进行学习，而对于新员工可以考虑制订短期的培养目标，让他们在短时间内达到制定的目标计划。缓解了专业性人才缺乏这一现象。而目前我国高素质人才的数量相对较少，因此，政府部门应该加强对相关人员的技术培养，为我们农业大数据的应用做出贡献。

2、确保数据库的安全性

随着科技的进步，互联网时代已经到来了，而网络安全这一问题至今仍是一个很严肃的话题，每年我国互联网会被黑客不断入侵。因此政府与企业应该加强对数据库的管理力度，以防隐患的发生，维护农业数据库的安全，防止黑客的侵入，同时，政府部门应该建立备用数据库，以防不备之需。当然在技术方面政府应该确保应用于农业当中的数据库为既准确又安全的数据库，不会对经济管理造成影响，而且可以准确的被使用。

3、提高数据库的准确性

目前我国农业数据库里的数据依旧有一部分不是很准确，他有可能会和其他的数据产生碰撞，因此我们要及时清除这部分数据，要做到全面掌握数据的同时，还要提高数据库的准确性，这样为我国的农业生产也提供了不少的帮助。

农业大数据是农业行业大数据，是关于土地资源、品种资源、劳动力资源、涉农企业、行业管理、组织机构、农业生产资料、农业装备、农业科技，关于农产品生产、田间管理、采收加工、产品销售、价格变动、市场供求、进出口贸易，以及关于发展现状、存在问题、发展动态和趋势等所有相关的数据资料集合。借助大数据，农民从过去的靠天气吃饭到了今天的借助网络吃饭，工作效率也逐渐增加，因此大