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人工智能背景下光电信息科学与工程专业人才培养

摘要：随着光电信息技术的发展，近年来对光电人才的需求增加了为了满

足市场需求，高等教育机构也相继开放光电信息科学和工程，学生人数逐年增

加。针对新兴产业的需求，建立了光电信息科学和工程人才培养模式高等教育

机构不同科学工程学科人才培养模式一般包括课程体系、师资队伍、培训实践

平台和考核方法等几个方面。在此基础上，并考虑到光电信息技术的专业特

点，对光电信息科学和工程人才培养方法进行了深入研究。

关键词：人工智能；人才培养；光电信息科学与工程专业

引言

2018年4月，为了落实国务院发布的发布新一代人工智能发展规划的通知，教育部

制定了《高校人工智能创新行动计划》，要求高校探索智能“”人才培养模式光电信息科学

与工程专业作为教育部公布的第一个战略性新兴产业大学专业，具有领导、一体化、创

新、跨境、发展等新工程专业的典型特征，在知识体系与人工智能之间具有较强的互补

性。因此，探索人工智能光电科技专业人才培养模式，促进光电与人工智能产业融合，培

养满足社会需求的高质量光电人才，是高校的一项新任务。在此基础上，本文将以光电信

息科学工程的典型特征、学校基础和地方应用型大学的定位为基础，积极探索人工智能光

电信息科学工程课程体系、教学内容和方法。

一、新工科背景

当前世界新一轮科技革命和产业变革，以及席卷全球的新经济蓬勃发展，我们正处于

信息快速更替的“互联网+”和智能化的时代，培养实践能力强、创新能力强、具备国际竞争

力的高素质复合型新工科人才，对于我国新经济、新产业的发展显得尤为重要。在诸多新

工科技术领域中，光电信息技术是人们日常生活和各行各业中广泛运用的专业技术。光电

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战略必争领域的技术特征是“高、精、尖”的综合创新，卡脖子“”问题仅靠通用知识、能力是

无法解决的，紧缺人才需要具有超强的资源整合和工程创新能力，才能具备未来竞争力。

因此，面对光电未来必争领域的人才培养模式进行探索与实践，是十分必要且迫切的，且

具有重要的现实意义。本文基于新工科对光电信息科学与工程专业顶尖紧缺人才在知识、

能力、素质、人格和竞争力等方面的需求，提出泛工程人才培养新理念。从家国情怀、理

论基础、创新实践、国际视野等维度，通过教育德育相结合培育报国情怀，通过厚植理工

基础提升创新意识和实践能力，通过精准培养聚焦突破能力，通过多形式境外交流拓展国

际视野等，探索与实践精准培养光电专业顶尖紧缺人才的新模式，为其他高等学校光电信

息科学与工程专业学生培养提供借鉴和参考。

二、传统光电信息科学与工程专业人才培养面临的问题

我国对人工智能的研究起步较晚，由于在这一领域培养人才方面缺乏理论支持和教学

经验，导致课程和培训方案不足。传统的光电信息科学和工程课程体系强调光、电和通信

基础课程，强调光、电基础课程的教学，而反映人工智能和尽管传统的光电课程体系可以

使学生获得光电基础知识和技能，但这是可选的。但是，它没有反映光电知识体系与人工

智能领域的关系，更不用说学生在人工智能领域的基本知识学习要求，很难培养适应当前

光电产业发展所需的人才。目前，光电信息科学和工程教育模式过分依赖教材、教学环

节、教学方法和教学方法，人工智能的新思想、知识和技术没有充分融入进程在高等数学

的例子中，人工智能技术是以数学为基础的，但在当前的教学中，教师只使用教科书作为

模型，不能把人工智能相关的数学概念纳入教学中，这使得学生以后的学习更加困难总

之，目前的