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人工智能背景下新闻播音的新特点

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媛媛

自2018年乌镇互联网大会上第一代人工智能新闻主播“新小浩”诞生之日起，人工智能新闻主播通过每年的升级、换代已走过了三个年头。“新小浩”为坐姿2D版新闻主播，“新小萌”为站姿2D版新闻主播，而第三代“新小微”则成为了我国首位3D版人工智能合成主播。“新小微”不仅能根据新闻的背景变换服饰、妆容，还能完成各种复杂的播音姿态。伴随着人工智能新闻主播的崛起，未来的新闻媒体将呈现出万物皆可播新闻、人工智能与人类和谐共生和实现媒体和播音员自我更新的特点。把握好这些新特点，不断提高传统新闻主播的专业水平，有利于新闻播音专业的整体提升。

人工智能合成主播的特点

人工智能合成主播的背后是一套大型的计算机系统，需要进行海量数据的采集，通过几百个摄像头对真人新闻主播进行全身无死角的定点扫描，通过模块化的处理和合成组装，使得新型的3D合成主播可以完全模拟真人主播的动作、姿态和表情，也可根据播报特点设定相应的语速。人工智能合成主播具备自我学习的能力，只要完成数据的采集，就能模拟不同主播的风格，并运用大数据系统，吸取优秀主播的特点，完成自我更新和升级。

新闻信息的快速整合和拟稿能力。合成主播具有快速汇集、整合和处理新闻信息的能力，通过大数据系统能对新闻的优先级进行排序，在海量的新闻中筛选出有价值的新闻线索并可在短时间内，实现新闻的分类整理，提供稳定的新闻素材来源。在短时间内迅速对成百上千条新闻进行各种风格的拟稿，供播音员筛选，这个工作量相当于人工几天的工作量，并可根据稿件完成新闻播音工作，实现新闻播音的一体化服务。

工作效率和生理适应性完胜人类主播。新闻播音相对于其他节目而言，要求较高，不仅语速要求快慢均匀，发音要求标准、清晰，主播在新闻播音时需要很高的专注度。人类主播在长时间的新闻播音中往往会声音变哑、注意力不集中，出现播音状态不稳定的现象。合成主播则可以克服人体生理条件的限制，做到连续播音保持稳定的状态。合成主播不受时间、时差的限制，在新闻发生的第一时间能迅速做出反应，工作效率高，使用成本低。

新闻播音精准度和灵活性远超人类。即使是代表我国新闻播音最高水平的《新闻联播》节目也会出现主播口误、读错音和念错字的情况。新闻主播在播音前，往往需要较长的时间对稿件进行熟悉，遇到生僻字还需要查字典，而合成主播不存在这些问题，只要字库够全，合成主播在播音过程中不会出现口误等播音事故，大大提升新闻播音的精准度。另外新闻播音的过程中会出现一些重大新闻的插播现象，这对播音员提出了很大的挑战，需要播音员有极强的专业素养才能完成此项任务，而对于合成主播来说，不需要提前适应，只需将稿件录入系统，即可完成新闻的插播。

人类主播的优势

在人工智能的大背景下，虽然在技术领域取得了长足的进步，但是在新闻播音领域，短时间内合成主播并不能取代人类。人类主播具有自身的思维，能对新闻进行创作，而合成主播仅能经过之前的数据进行分析判断，目前还不具备独立思考的能力和人类的情感，虽然能模仿人类的语音和语态，但是没有发自内心的感情支撑。当前新闻播音的发展趋势是从播新闻到说新闻，受到互联网发展的影响，需要与观众进行沟通、交流，合成主播尚不能完成这项任务。

新闻播音过程中采访、互动能力和情感的共鸣。顶尖的新闻播音员需要大量的经验积累，许多新闻主播也由记者转型而来，在“说新闻”比较流行的当下，新闻播音过程中往往会出现大量的采访和互动环节，这也是现代新闻播音的精髓所在。合成主播只能按照既定的流程进行播音，形式、表情和语音语调等能实现多样化，具体到采访某个新闻人物、与节目观众互动等环节尚不能开展。在《新闻l+1》《新闻调查》等栏目中，与嘉宾的对话采访过程中，会出现许多衍生问题，新闻主播需要根据嘉宾的回答来进行下-步的提问。由于合成主播缺乏独立思考的能力，无法胜任此项工作。人工智能合成主播虽然可以存储大于人类记忆几倍的词汇和数据，但是永远处于执行人类设置程序的状态，不能形成情感的共鸣，在新闻播音的过程中缺乏新闻应有的温度。

新闻播音过程中的引领和控制能力。一档好的新闻播音类节目不仅需要传播新闻资讯，更要能够引领社会的舆论，并能掌握舆论中的话语权。这就需要在新闻播音过程中将信息、资讯传递出去的同时，加上一些简要而经典的评论。目前来说，人工智能合成主播做到字正腔圆的按稿播报毫无问题，甚至在某些方面还超越了人类主播，但是对于新闻事件的评论则尚不能胜任。例如新冠肺炎疫情来临时，在初期人们对病毒的来源、危害力和治疗方法并不了解，增加了内心的恐惧感，新闻主播们通过深入一线，将抗疫前线的新闻第一时间整合并传播，起到了引领舆论导向、传播正能量的作用。另外，现在的新闻播音节目基本都是实时直播，偶尔会出现不同级别的播音事故，如果是合成主播，其只能根据事先设定的程序进行播