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探讨污染源水质自动监测系统数据质量保障措施
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摘要：自来水从水厂生产出来，经由供水管网，最后输送给用户。在连续、不间断的管网输送过程中，由于管线长度很长且结构复杂，这将很容易导致城市供水的泄漏。据联合国科教文组织发布的必威体育精装版结果显示，在发展中国家每年都会有25-50%的城市供水会被泄漏，由于城市供水管网的泄漏问题，中国每年都会有2.9亿美元的经济顺手。如果在排水过程中污水泄漏，一大片土地将会被污染，城市供水管网具有服务对象多、空间分布广的特点，一旦受到污染必将会带来巨大的损失。基于此，本文笔者结合自己参与的项目研究实例，针对污染源水质自动监测系统数据质量保障措施展开了相关论述。
关键词：水质；污染源；自动检测系统；数据质量；保障措施
引言
在城市供排水管网中，由于管道破损、安装工程、管材老化、工程质量、水箱检修不到位等问题，都将导致水质下降。长期饮用不合格的水将会导致多种不明疾病发生，如癌症、氟斑牙、氟骨病、新生儿畸形、智障等。2007年7月1日，强制性国家标准《生活饮用水卫生标准》GB5749-2006?更是对13项生活饮用水卫生检查做出严格要求。因此，在当下自动化技术及智能化技术快速发展的背景下，加大水质污染源自动检测系统研究对提高城市供水质量及人们的身体健康具有非常重要的意义。
1管网水压控制处理
本文研究的系统是运用基于云计算与远程网络监控的智慧平台系统，远程调控水压，并配合智能传感器分布系统，检测泄漏点与水质实时参数，有效防止水管泄露事件与水质污染事件的发生。研究供水管网运行状态和压力实时监测，基于对供水管网监测系统、水力模型、管网动态模拟、用水量预测、离在线智能调度决策、调度决策评估以及GIS、SCADA系统等进行系统集成与无缝连接，基于云计算建立面向复杂供水管网的智能管控平台。采用集群技术、虚拟化技术、分布式技术等，进行数据资源的调度与分配，对节点云的分散数据库进行元数据收集与整理。利用智能的云计算平台对水管压力进行在线调节。
构建与实际供水管网等效的物理模型，在物理模型与实际管控参数等效的前提下，计算主要指标间的关系，从理论上讲，管网原型与物理模型中水流受到的所有作用力都相似，才能达到模拟实验的要求，所以模型试验中把实际问题简化，选择作用于官网水流的主导作用力。利用Amazon共有云平台服务，搭建系统内部的远程控制中心，实行全方位网络监控体系。应用文献分析和专家调研法，分析智能制造技术含量高、智力密集等特性，深入分析从用户识别到用户需求的形成过程，以及用户需求的特点、分类和影响因素等；借鉴现代服务四维分类法，应用粗糙集理论，综合考虑用户需求的地域分布、变化规律和随机性等方面，分类服务需求，建立服务特性指标的二维坐标，系统构建分类服务特性库。然后，分别建立服务特性模糊函数和用户需求模糊函数，确定服务特性指标的隶属度，构建定性与定量描述的服务特性与用户需求指标库。采用基于知识的模式生成方法，构建服务特性分析的关键特性指标库；借鉴数据挖掘技术中的数据立方体思想，将影响服务组合产生的服务分类、服务特性、用户需求指标和企业技术指标等作为立方体的各个维度引入到模型中，定义和分解各个维度的分析任务粒度，系统建立高端产品个性化定制模块的概念模型，实现高效并行分析，发现和产生新的服务组合方案集。
城市供水管网存在由管道检修、管道腐蚀、管道渗入、消毒副产物等影响供水水质的问题，同时管网分布复杂、范围广，输水过程长，期间可能发生复杂的物理、化学及生物变化。供水管网水质监测关乎百姓安全用水。因此，在优化布置水质监测点的基础上，建立供水管网水质模型。对供水管网水质模型进行水质模拟，建立管网水质变化动态图谱，全面获取管网中水质的时空分布状况，从而进行供水管网水质的监测。实现数字管网与允许哦那个状态可视化，基于SCADA系统、3S（GPS、GIS、RS）系统数据、管网参数以及各类测点运行状态数据，标准化管网数据结构，构建数字化管网。利用数据可视化技术，建立等水压线图、漏水点分布图、爆管点分布图、水质/水压监测点分布图，实现供水二维、三维地图的可视化，设计定义用于供水管网智能管控的“虚拟水厂”结构和功能，研究提出独立型和整合型等不同类型的虚拟水厂总体架构和功能模块。用水量预测：城市用水包括居民生活用水，工矿企业的生产用水，公用事业用水及其它方面用水。无论哪一种用水，用水量是变化的，具有一定的随机性。生活用水量与生活习惯、季节、气候、生活住房设施、社会生产活动等因素有关；工业企业用水量则与不同时期的生产性质、生产工艺、生产设备及企业发展状况等因素有关。不同地域和城市，因其城市居民的多少、经济发展规模、地理位置、自然条件等诸多因素，用水量变化相差较大。研究建立
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