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基于机器视觉的电气设备表面缺陷检测方法研究
摘要
电气设备是决定电力系统安全运转的核心条件之一,故而对电气设备表面进行缺陷检测是十分重要的。传统的缺陷检测往往由人工来完成,但是在实际使用中电气设备表面缺陷的检测效率会因为受到人眼识别速度的影响而降低。随着科学技术的不断进步,电气系统的自动化不断提高,传统的人工检测已经无法满足检测要求,寻找新的检测方法势在必行。
近年来随着计算机技术的不断创新发展,其图像处理能力取得突破性进展,机器视觉技术随之变得热门。为了解决电气设备缺陷检测识别速度的问题,本文基于机器视觉提出了一种能够实现电气设备表面缺陷检测的方法。新的检测方
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