Python程序设计与财务应用（微课版）教学大纲 .docx

《Python程序设计与财务应用（微课版）》教学大纲

一、课程信息

课程名称：Python程序设计与财务应用（微课版）

课程类别：专业基础课

课程性质：必修

计划学时：72

计划学分：3

先修课程：无

选用教材：《Python程序设计与财务应用（微课版）》，蒋丹、万宏担任主编，彭亮、王恬、赵华担任副主编，2024年；人民邮电出版社出版教材

适用专业：本书可作为高等院校经济管理类相关专业课程的教学用书

课程负责人：

二、课程简介

近年来，我国高度重视发展数字经济，以大数据、人工智能、云计算等为代表的新技术，正不断地驱动着企业的财会工作转型升级，企业对于财会人员的能力要求也越来越高。为了顺应数字经济时代的发展趋势，现有的财会人才培养模式面临着转型，这给高校和相关机构的教育工作带来了新的挑战。Python作为一种简洁、优雅且功能强大的编程语言，不仅在软件开发领域广受欢迎，也逐渐成为财务数据分析、金融建模等领域的重要工具。《Python程序设计与财务应用》是一门既注重理论又强调实践的课程。通过学习本课程，学生不仅能够掌握Python编程的基础知识和技能，还能够将其应用于财务领域，解决实际问题，提升自己的专业素养和竞争力。

三、课程教学要求

序号

专业毕业要求

课程教学要求

关联程度

1

工程知识

掌握Python程序设计与财务应用的相关知识

H

2

问题分析

从Python的基础知识入手，掌握Python程序设计的方法。同时，针对财务数据应用与管理流程，对各个环节的内容熟练掌握，加强对知识的理解与运用。

H

3

设计/开发解决方案

针对Python在财务应用方面的现状，分析存在的问题，根据分析的结果提出解决方法与改善对策

H

4

研究

通过各类Python财务案例的学习，提高研究分析能力

H

5

使用现代工具

Anaconda、JupyterNotebook、pandas

H

6

工程与社会

通过软件对数据进行分析，了解Python在财务应用方面的现状

M

7

环境和可持续发展

素养课堂贯穿整个课程，倡导可持续发展理念

M

8

职业规范

培养财务数据分析中谨慎、专注、谦虚和务实的工作精神

H

9

个人和团队

Python程序设计与财务应用中要求学生分组，分担任务，学习配合

M

10

沟通

通过小组发言、探讨案例、分析结果，提高沟通能力

M

11

项目管理

通过项目案例实践，提高学生的项目管理能力

H

12

终身学习

了解更多Python在财务应用方面的方法，掌握更多的应用技能，不断提升解决财务工作中问题的能力

H

注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。

四、课程教学内容

章节

名称

主要内容

重难点关键词

学时

类型

1

认识Python

什么是Python，Python在财务领域的应用，Python开发环境

发展史、特点、应用、开发环境

理论+实践

2

Python语法基础

输出和输入，注释，变量，基本数据类型：数值，常用运算符，基本数据类型：字符串，高级数据类型

输出函数、输入函数、注释、变量赋值、数值分类、数值类型、运算符、字符串、高级数据类型

理论+实践

3

Python语法进阶

分支结构，循环结构，函数，模块

分支结构、嵌套if语句、while循环、for-in循环、循环嵌套、内置函数、自定义函数、lambda函数、标准模块、第三方模块、自定义模块

3

理论+实践

4

数据分析工具pandas

一维数据结构Series，二维表格型数据结构

DataFrame

创建Series、Series的常用属性、Series的常用方法、Series的聚合运算和描述性统计、创建DataFrame、DataFrame的常用方法、DataFrame的连接与合并、DataFrame的数据透视

8

理论+实践

5

数据采集与清洗

数据采集，数据清洗

数据接口、网络爬虫、处理缺失值、处理异常值、处理重复值

8

理论+实践

6

数据分析与可视化

数据分析，Matplotlib绘图基础，绘图进阶

分组分析、分布分析、交叉分析、结构分析、相关分析、折线、柱形图、饼图、组合图、子图

3

理论+实践

7

Python在财务会计中的应用

员工薪酬计算，用Python编制会计凭证

薪酬计算、会计凭证

4

理论+实践

8

Python在管理会计中的应用

项目投资决策，本量利分析

净现值法、投资回收期法、本量利分析

4

理论+实践

9

Python在财务中的综合应

上市公司财务指标的分析与可视化，上市公司行业数据的分析与可视化