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人工智能在中国

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余玉方

【摘要】近年来，随着计算机科学与技术，尤其是大数据处理与通信技术以及语言学、神经科学等各领域不断涌现的科研突破，人工智能这一领域获得了新的发展机遇。世界各国对于人工智能发展都给予了高度重视。得益于国家政策的支持，中国拥有丰富的数据资源和庞大的市场需求，人工智能正处于快速发展时期。从发展规模、基础资源、创新模式、应用场景等方面来看，中国的人工智能都小有成就。此外，本文还从空间分布的視角分析了中国人工智能的发展现状，并从技术研发和产业化、技术标准规范、专业人才培养、应用影响研究等角度，对中国人工智能的发展提出了相关建议。

【关键词】人工智能；中国；现状；空间发展规律

一、引言

人工智能发展60多年来，2013年起，迎来了第3次高潮（蔡自兴等，2019）。全球各主要国家纷纷将人工智能视为提升国家综合竞争力、打造科技核心能力的战略手段，美国、英国和德国等主要发达国家纷纷进行制度安排与政策设计，全力开展人工智能研究与产业创新布局。美国国家科学委员会下属的机器学习与人工智能分委员会在2016年制定了《国家人工智能研发战略规划》，其目的在于向整个国家提供一个跨部门的、可操作性的人工智能战略导向。英国政府在次年出台《产业战略：建设适应未来英国》，规划明确指出人工智能将成为影响英国未来的主要挑战，同时在数据获取、培育人才、成果转化等产业领域中提出了对策建议。2017年，德国政府出台《智能服务世界》，明确强调人工智能应与行业领域的发展相结合。

在此轮人工智能热潮中，中国方面也表现出极高的热情和极强的行动力。2015年5月，在《中国制造2025》中，我们首次提出大力发展人工智能新产业。同年7月，国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，将人工智能作为重点发展领域。2016年《“十三五”国家科技创新规划》提出研发支持人工智能产业。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划的通知》，将人工智能提高到国家战略的高度，提出“2030年抢占人工智能全球制高点”。之后各相关部委陆续公布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》等关键性政策报告。中国共产党第十九次全国代表大会更是明确指出，要推动“互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。2018年、2019年政府工作报告继续强调“加强新一代人工智能研发应用”“深化大数据、人工智能等研发应用”。

人工智能发展如火如荼，如何认识中国人工智能的发展现状和发展趋势，已是国内国际业内人士和社会公众普遍关注的热点。本文结合相关文献资料，对上述问题进行分析。

二、人工智能概述

1955年，在美国西部计算机联合大会中的在一场名为“学习机器讨论会”的讨论会上，著名的科学家奥利弗·塞弗里奇和艾伦·纽厄尔分别提出了对于计算机模式识别与下棋的研究，人工智能的雏形初现。1956年，在美国达特茅斯大学的一场学术会议上，人工智能的概念首次被提出并获得肯定，标志着人工智能科学诞生。

人工智能研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术，涉及知识表示、自动推理和有哪些信誉好的足球投注网站方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面的研究内容（张凌云等，2012）。

人工智能经历的三次发展高潮分别是上世纪五十年代到七十年代，上世纪八十年代到九十年代年代和进入二十一世纪以来至今。1959年，“机器学习之父”阿瑟·塞缪尔提出了机器学习的概念，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后七十年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。八十年代到九十年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的BP反向传播算法等，算法模型准确度进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、维护难宣告失败。当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年，“深度学习之父”杰弗里·辛顿教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音、图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU等各种人工智能专用计算芯片的应用，更是提升了机器处理海量视频、图像等的能力。由于算法、数据和算力的不断提升，人工智能技术快速发展。

三、中国人工智能的发展现状

人工智能站在了互联网发展的下一个风口上。当前人工智能理论和技术日益成熟，应用范围不断扩大，产业正在逐