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3.约束最小二乘滤波恢复（提示：按照书P268－272操作）
①模糊和加噪；
②利用真实PSF函数和不同的噪声强度作为参数，对
模糊加噪图像进行约束最小二乘滤波恢复；
③对噪声估计过小引起的振铃现象进行进一步处理；
④利用不同的拉各朗日乘法算子进行恢复。
一、图像阈值分割（P204页）
读入一幅灰度图像，先做直方图(imhist)，然后对其进
行阈值分割(im2bw)。
Inew=im2bw(I,level);
%level为归一化阈值。
由直方图确定阈值
二、图像边缘检测
1.读入一幅灰度图像，分别对图像进行Robert、Sobel、
Prewitt三种算子边缘检测(edge).(P208页)
edge(I,’method’)
%method是可以Sobel、Prewitt、Roberts等
2.画LOG算子(-算子)的三维图形，并用该
算子对灰度图像进行边缘检测。（P209-210页）
2
f(x,y)(G(x,y)*M(x,y))
2
(G(x,y))*M(x,y)
原图像：M(x,y)
exp(−x+y
122
运算：G(x,y)22)
22
变换：2f
f22
f
+
x2y2
22x+y
22
LOG算子：2+)1exp(−)
LOG(x,y)(G(x,y))(2222
xy22
1
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