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人工智能和大数据对会计学科发展的影响

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徐经长

摘要：近年来，人工智能和大数据技术的应用成为社会各界关注的焦点，受此影响，会计职业、会计工作和会计教育均面临诸多机遇和挑战。在人工智能和大数据时代，传统的从事基础性和高重复性工作的会计职业将会被淘汰;会计工作将向业财融合的方向发展，财务会计和管理会计有望实现一体化，会计信息的呈现、获取和使用方式将发生根本变化，非会计信息将成为会计信息的重要补充;会计教育应增设人工智能和大数据类课程，进一步加强职业价值观和伦理道德教育，着力培养学生的会计职业判断能力和管理创新能力。

关键词：人工智能;大数据;会计职业;会计工作;会计教育

人工智能是由美国计算机科学家约翰麦卡锡及其同事在1956年的达特茅斯会议上提出的概念，距今已有60余年的历史。60多年来，人工智能的发展经历了“三起两落”，三次兴起，又两次陷入低谷。近十年来，人工智能发展迅猛，特别是以机器学习为核心的人工智能技术，在视觉、语音、大数据等应用领域发展迅速，正在像人们熟知的水电气一样积极赋能于社会生活的各行各业。大数据是十年前才开始在社会上广泛传播的概念，而2012年美国奥巴马政府公布其“大数据研究和开发计划”，则标志着大数据开始真正进入我们日常的社会经济生活之中。大数据是指为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取特定价值而设计的新一代数据架构和技术，人们通常用“大数据”来定义和描述信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新[1]。

在日常生活中，当人们谈论人工智能时，常常会把它和机器人的概念混淆在一起甚至等同起来。应当看到的是，和以往试图以机器人的形态还原人类智能和行为的“通用型人工智能”（ArtificialGeneralIntelligence）不同，本轮人工智能浪潮正是在基于大数据的深度学习算法的推动下而繁荣起来的。可以说，基于大数据的深度学习是未来人工智能发展的重要基础，而人工智能则是基于大数据深度学习在人类社会经济生活中应用的具体表现。放眼当今世界，人工智能和大数据已经带来世界性和革命性的影响，未来已来，这其中以貨币计量为主并据此提供财务信息的会计工作所受到的影响更是首当其冲。2017年，英国广播公司（BBC）基于剑桥大学研究者MichaelOsborne和CarlFrey的数据体系分析了365个职业在未来的被淘汰概率，会计以高达97.6%的概率位居第三，仅次于电话推销员（99.0%）和打字员（98.5%）[2];而事实上，同样是在2017年，全球四大会计师事务所德勤、普华永道、安永和毕马威相继推出了智能财务机器人方案，并给业界带来了不小的震动。

一、人工智能和大数据时代，会计为什么会被淘汰

众所周知，人们常说在发达的市场经济国家有三个最受欢迎的职业：会计、医生和律师，这三个职业之所以受欢迎，不仅因为这些职业中的从业者大都是高学历、高薪水，而且更重要的是他们都为人类社会提供了有价值的创造性的劳动。那么，为何在BBC新近关于“被淘汰职业概率”的分析结论中，会计这个一直都被主流社会普遍看好的职业，却有高达97.6%的概率会被机器人取代呢？这一结论确实令人颇感意外。对此，分析人员给出的解释是：会计工作的本质是信息搜集和整理工作，内部存在着严格的逻辑要求，天然就要求100%准确，从结果上看，机器智能操作的优势更为明显。而与此形成鲜明对比的是，律师和医生却分别以3.5%和2.1%（牙医）、0.7%（心理医生）的概率位列十大最难被淘汰职业之列[3]。

关于会计是不是真的有97.6%的概率会被机器人所取代，当然不是仅凭BBC根据其特定数据就能分析得出全面且权威结论的，事实上，上述结论也并未引起会计界多大的恐慌，更未引起会计从业者大范围的转行，甚至也没有影响高校学生选择会计专业的热情。客观地说，会计是否会被机器人所代替，这既取决于会计工作和人工智能发展所处的阶段，也取决于世界上不同国家和地区社会经济发展水平所处的不同的时期。当然，这并不代表我们可以对BBC的结论视而不见，恰恰相反，在人工智能和大数据技术飞速发展的今天，深刻反思当下的会计职业和会计教育正可谓恰逢其时。

究竟该如何认识一直被人们普遍看好的会计职业和会计工作呢？我想这里面大概有两种意义上的会计：一种是企事业单位从事传统的凭证填制、账簿记录和报表编制等数据整理、信息归集和报告工作的会计，或者是会计师事务所审计师从事的信息录入、过账、对账、数据合并和汇总等程序性工作的会计;另一种是各类单位和组织中从事报表分析、预算规划、经营预测、成本控制、绩效评价和财务决策等工作的会计，抑或是更广义的从事内部审计和内部控制等工作的会计。前一种意义上的会计都具有大批量、高重复性、标准化且规则明确的特点，而这些正是智能财务机器人可