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ADDINCNKISM.UserStyle《数据库系统概论课程设计》课程教学大纲
(实践课程·2023版)
一、课程基本信息
课程号
0923S06004
开课单位
数学与信息科学学院
课程名称
(中文)数据库系统概论课程设计
(英文)CurriculumDesignofPrinciplesofDatabase
课程性质
选修
考核类型
考查
课程学分
1
课程学时
1周
课程类别
专业发展课程(专业核心课)
适用专业(类)
数据科学与大数据技术
二、课程描述及目标
(一)课程简介
《数据库系统概论课程设计》是数据科学与大数据技术专业的一门重要专业课,是一个综合性的设计型实验环节,实践性很强,是培养训练学生数据库应用系统软件开发能力的重要实践性教学环节。通过课程设计,将理论与实践相结合,加强学生的实际动手能力,进一步提高学生综合运用所学知识的能力。
(二)教学目标
通过这门课程的学习,使学生巩固和加深对数据库基础理论和基本知识的理解。
课程目标1:掌握使用数据库进行软件设计的基本思想和方法
课程目标2:提高学生运用数据库理论解决实际问题的能力
课程目标3:培养学生的终身学习能力、创新意识和创新能力以及职业和专业素养。
课程目标4:培养学生调查研究、查阅技术文献、资料、手册以及编写文档的能力。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
1-3:数据科学与大数据技术相关知识
掌握数据科学和大数据技术的基本理论和方法,包括数据库基础、信息论、数据挖掘、机器学习、并行与分布式计算、人工智能基础、数据科学导引等相关技术和方法。
课程目标1
2-1:具有良好的抽象思维、逻辑思维、空间想象、数学演算和数学建模能力,具有良好的数学表达能力;
课程目标2
2-2:具有较强的创新意识和批判意识,善于发现、提出问题,有意识涉猎相关学科的基本知识,并尝试将数据科学与大数据技术的理论和方法应用到具体问题分析、建模及求解中;
课程目标2
3-2:终身学习意识及创新意识
具有团队协作精神,能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色,具有终身学习意识;能用批判性思维去看待已有问题、观念、技术和方法,并勇于创新。
课程目标3
3-4:优秀的专业素养
具有科学情怀,具备数学思维和数据思维素养,能胜任数据建模、数据分析与挖掘算法等问题的研究和大数据系统的开发工作,即可在科研机构或高校继续深造,从事数据科学相关的科研工作,也可在经济、管理、生物、交通、医疗等领域或业界从事大数据的采集、管理、分析与处理方面的工作。
课程目标4
四、教学方式与方法
课堂讲授、课堂实践、疑难解答、课程设计验收、批阅课程设计文档。
理论知识以课堂讲授为主,辅以适当的课堂提问、课堂讨论。所学理论知识必须与实践相结合。在基本分析和设计方法指导下,以分析和设计一个数据库应用软件作为教学任务和目标,用阶段性的任务和目标来引导学习,使其贯穿整个教学过程。通过完成阶段性的任务,使学生掌握数据库的基本概念、基本原理和设计原则,循序渐进的引导学生掌握数据库知识,培养学生对数据库的理解和应用能力。
五、实践内容、基本要求与学时分配
序号
实践内容
基本要求
学时
方式
对应课程目标
1
系统需求分析和系统设计
通过社会调查,选择一个实际应用数据库系统的课题。
进行系统需求分析和系统设计,写出系统分析和系统设计报告。
实训
课程目标1-4
2
数据库设计
设计数据库模型并进行优化
实训
课程目标1-4
3
数据库定义和数据库安全性与完整性
确定数据库结构、功能结构和系统安全性和完整性要求。
实训
课程目标1-4
4
应用程序设计和程序调试
⑴完成数据库定义工作,实现系统数据的数据处理和数据录入。
⑵实现应用程序的设计、编码、优化功能,实现数据安全性、数据完整性和并发控制技术等功能,并针对具体课题问题提出解决方法。
实训
课程目标1-4
5
系统集成和整体调试
对系统的各个应用程序进行集成和调试,进一步优化系统性能,改善系统用户界面。
实训
课程目标4
合计
1周
(注:实践内容应当具体可测,明确基本要求和实现方式,如实习、实训、社会调查、参观考察、下乡实践、写生等。)
六、实践成果呈现要求
实践报告内容要求如下:
⑴各阶段的书面文档,说明设计的理由。
⑵各系统配置参数的功能及参数值的确定。
⑶描述数据库系统实现的软件、硬件环境,说明采用这样环境的原因。
⑷说明在数据库设计过程碰到的主要困难,所使用的数据库系统在那些方面还有待改进。
⑸应用系统试运行情况与系统维护计划。
⑹课程设计体会。
七、学业评价和课程考核
(一)考核类型:?考试eq\o\ac(□,√)考查
(二)考核方式:eq\o\ac(□,√)实践
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