浅析几个常见铁路信号设备故障诊断方法1.docx

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浅析几个常见铁路信号设备故障诊断方法

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摘要：经济的发展，城镇化进程的加快，促进铁路建设项目的增多。铁路业务的快速转变和铁路信号设施的不断深入也表明了机器的变化方向和铁路的密度正在移动。目前，我国许多组织和机构已经开展了适合铁路信号设施故障诊断的研究和分析，并取得了新的进展和成果。众所周知，在安全规范行驶车辆以及对车辆的把控与运行上，对驾驶人员加大任务量十分有必要，对确保安全运行也十分有帮助。同时，铁路信号使用特定设备的颜色、形状、乐器或声音。本文就几个常见铁路信号设备故障诊断方法展开探讨。

关键词：铁路信号；诊断；故障处理

引言

铁路运输对经济发展可以提供很大的帮助，一定要保障铁路运营情况，保证铁路运营的安全，让铁路运营可以更稳定的发展。铁路信号设备故障的分析也是要重点关注的内容，当故障发生时一定要及时进行检测，检测后加以分析，保证铁路运行的安全性，发挥其应有的作用。

1故障诊断方法

在当今社会，控制铁路安全需要引发足够的思考以及重视，不光需要用人力的方法解决这一问题，还需用现代手段实施，控制铁路安全等有关方面的问题。在以往的案例中，由于有关机器或部件等因为某些因素所导致的不合格或出现质量有关方面问题，在最初的项目实施阶段所造成的影响因素很大，其中的原因也是众多的。在分析以往案例时，不光要考虑到其中的人为因素，还要对其中的设备因素或者潜在因素的方方面面加以考虑，需要检测维修人员很大的耐心，并且对人员的技术性有很高的要求。在出现此类问题时需要对有关人员加强演练，提高他们处理、解决问题的能力，及时运用到相关工程中。信号处理故障排除有四种方法，即传统故障排除方法，如何验证模型以及如何排除低智能技术故障。对于铁路信号设备故障的处理技术大大提升，让团体更加方便的了解故障所在。这种方法的目的很弱，操作是针对故障专业开发的，故障排除的效率大大提高，保证了铁路运输部的生产运行。其网络方法发展了一个良好的性能，以低科技为优势，并为人们发展了一个有效的业务。

2传统故障诊断方法

所谓传统故障诊断方法,即比较老练的有经验的故障处理人员仔细排查过设备故障之后,对故障进行现场分析和处理的老办法。我们比较熟悉的有,压缩法、逻辑推理法、比较法、观察检法、代换法,也是我们在日常生活中经常使用的。6502电气集中联锁和计算机联锁本身也有一些排除故障的能力,电路的故障诊断是比较容易的,因为都比较明显。当出现设备故障后,故障的状态都能直接或间接的呈现出来。通过各种操纵试验方法,通过显示,就能够判断故障电路的层次和故障的大致位置。对DS6-11型计算机联锁设备的一些硬件和软件故障我们采用传统的方法比较适宜。我们完全可以根据我们日常的经验对故障进行处理,因为我们对传统的老办法的掌握比较熟练,基本上运用自如,对处理故障有利。对于机器的具体运转,保障电路的畅通,保障人们对于电力的需要。完成了TYJL-Ⅱ型计算机联锁系统中联锁机或执行表机,对于机器的正常运转提供了保障。对于故障位置的准确定位,对于故障的排查传统的方式在很多方面具有其自身特有的优势。

3信号处理法

信号处理法一般而言是利用信号模型，这些信号模型检测出铁路信号，从而顺利诊断出铁路信号设备的故障。信号处理方法的长处很明显，这个放放的不需要对象的准确模型，有很强的适应性和应用性。信号处理操作方法简单容易实现；但与此同时，短处也很明显，在于信号处理法对信号的检测和处理结果的依赖性太强了，这样会带来不稳定因为信号噪声的影响而不稳定，这种方法在现实使用中一般只在于特定信号诊断或某些特定故障时采用这个方法处理故障。当所面对的诊断对象太庞大太复杂，需要多增加检验手段、方法、策略和加大计算量，这样会使得诊断系统局限性太强，一般来说只适用于某一具体的系统或折具体的故障的诊断，在扩充使用领域和扩大应用对象方面是有难度的，不容易实现，在现实中对铁路信号故障处理存在受限的方面，使用起来便利性和实用性受到影响。

4人工智能障碍诊断法

人工智能障碍检测法十分普及，使用了传统的方式，并在传统的方式上加以改造优化，进行实时的诊断检测。这个方式对对象来说更加明确、细致，可以达到对目标进行识别检测的目的。并且适用于当今网络高速发展的时代，需要以人类思维解决问题，模拟大脑思维过程。对于有些问题的细节处理对项目的模块化实施十分有必要。该方法通过专业知识可以说明其正确的解决方案和推论的步骤。根据微机监控在我们国家的实践，这种方法适用于实践和知识的整合，人工智能的方法对克服故障排除和问题非常有用。该方法的专业知识很少，与以往的故障处理方法不同，因此也是专家系统方式。此外，还必须与传统的错误处理方法相集成。因此，这种方法绝妙而独特，非常适合于正确的故障位置和立即克服