调查大数据和云计算在生活中的应用写一份调查报告.pdf

调查大数据和云计算在生活中的应用写一份调查报告--第1页

调查大数据和云计算在生活中的应用写一份调查报告

大数据时代的到来，简单的说是海量数据完美计算能力结合的结果。确切的

说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美的解决了海量

数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值

的另一个时代。

数据的概念虽已经有被炒作过度的嫌疑，但是毋庸甘疑的一点是，国内国外

的数据量正以一个惊人速度增长，世界正在高速数字化。而且继云计算、物联网

之后，大数据在人们无法察觉的情况下已经悄悄住进了人们的生活，大数据的应

用给大们的生活带来了便利，改善了人们的生活质量，与此同时，大数据也存在

着海量管理、信息安全等方面的问题。

大约从2009年开始,“大数据”成为互联网信息技术行业的流行闻汇，甚至

连普通的网页上都可见到大数据云计算等高大上的字样，但是大数据到底是什么

呢?作为一个普通人，并不是专业的IT人才，怎样了解大数据?大数据和云计算

是不是一样的，它们两个有区别吗?这样那样的疑问很多，可是又听说大数据在

生活中的应用很多，随处可见，就连我们的吃喝住行都有它的影子。那么大数据

在我们日常生活中又有哪些应用呢?大数据给我们的生活带来了哪些影响?下面

我们就来浅谈一下“大数据”在我们日常生活中的应用和影响。

一、大数据的概念及解释

大数据(bigdata)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管

理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和

流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

调查大数据和云计算在生活中的应用写一份调查报告--第1页

调查大数据和云计算在生活中的应用写一份调查报告--第2页

首先大数据要大，大体现在数据的“海量”上，这个“海量”不仅仅指的是

数据的多，还有数据的多种多样，复杂程度等。并不是像我们平常所说的大量数

据这么简单。大数据的特点可归纳为4个“V”volume(大量)、Velocity(高速)、

Variety(多样)、Veracity(精确)。第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级

别;第二,数据类型繁多,数据来源于各种各样的渠道。第三,价值密度低,商业价值

高。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处

理速度快。一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去价值了。这

个速度要求是大数据处理技术和传统的数据分析技术最大的区别。

二、大数据和云计算的关系和区别

从技术上看，大数据与算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。

哪里有大数据，那里必然有云计算的出现。这是因为大数据必然无法用单台的计

算机进行处理，必须采用分布式架构。大数据的特色在于对海量数据进行分布式

数据挖掘，云计算的特色是分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

从时间上讲，随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。分析师

团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数

据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时，会花费过多时间和金钱。大数

据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据分析需要像MapReduce

一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。一句话说，大数据就在

那里，需要用云计算这样的技术才可以变为有用的东西。如果没有云计算来解决，

这些大数据可能就永远只是数据了，会失去它存在的意义。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义

的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业

调查大数