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农业大数据可视化论文

摘要：作为农业新型发展资源，农业大数据开始走入民众视野，并逐渐发展

成为了社会关注与研究的重点。此项数据的运用，能够为农业生产提供科学化依

据，为现代化农业发展提供可靠数据支持，意义较大。文章将以农业大数据介绍

为切入点，对数据获取与利用展开全面性研究，旨在提高大数据利用与获取水平，

保证我国农业发展质量。

关键词：农业论文农业经济是我国国民经济重要组成，农业发展会对社会发

展产生直接影响，因此国内一直极为重视农业发展，并开始将多种科学技术运用

到了农业领域之中，在这种背景下农业大数据价值开始凸显。但由于农业大数据

存在着结构较为复杂且形式变化多元等方面的特征，导致处理难度相对较大，因

此为对大数据进行准确获取与合理运用，首先应对“农业大数据”概念进行明确，

以便大数据后续工作的顺利开展。

1农业大数据

所谓农业大数据，就是指大数据理念与技术等，在农业领域中的实践与运用。

数据中融合了农业季节性以及地域性等方面的特征，并在融合与转化过程中，逐

渐形成类型多样以及广泛等特有特征，直接加大了数据分析与处理的难度。数据

包含农业领域多个环节，像育种、耕地以及播种等，都会产生一定量的数据，相

关人员需要跨业务、跨行业对数据进行收集与分析，以保证数据可视化效果。按

源以及生产等领域，其中环境与自然资源，以气象资源以及水资源等数据为主；

生产数据则以养殖业与种植业生产数据为主；而市场数据，不仅包含市场信息与

价格，同时生产资料以及供求信息等内容也涵盖在其中。事实上，利用大数据技

术进行农业数据管理，能够成功推动国内农业信息化步伐，能够通过将大数据技

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术和其他农业领域技术有机结合在一起，可以为农企业发展与农业科研等相关工

作，提供新思路与精准数据，这对于我国农业发展而言，极为有利，可以有效消

除农业信息化发展中所面临的瓶颈问题。

2农业大数据

获取在对大数据进行获取时，有关人员需要对农业大数据特征进行深入研究，

并要以此为依托，逐渐探索出适合的数据获取方式，以保证最终数据获取质量。

在进行数据获取过程中，相关人员应按照数据类型，采取相应的收集手段。

（1）在对农业生产环境数据进行获取过程中，可以利用传感网以及智能传

感器等技术，对动植物生长相关因素，向空气污染程度以及土壤温湿度等进行监

测与收集。随着传感器基础以及其他检测技术的不断创新与升级，目前农业环境

数据检测精准度以得到切实提升，而传感器终端成本费用却在逐渐减少，该数据

收集方式发展前景较为理想。

（2）在对变量信息进行采集过程中，要对农田内土壤含水量以及作物病虫

害等动态化信息进行实时监控，一般会通过非接触式遥感技术或接触式感技术等，

对信息进行获取。由于变量信息主要是为农业精准化工作进行服务的，要保证信

息的精准性与实时性，以保证变量信息收集质量，确保可以为精准化农业生产做

出准确指导，进而为各种精准化农业种植手段开展打下坚实基础。

（3）“生命信息智能感知”指的是，对动植物活动以及生长等规律进行感

知的指标数据，向动物运动轨迹以及植物生理信息等，都属于该感知范畴。目前

较为常用的感知技术主要包括机器视觉技术以及热红外技术、光谱技术等，这一

指标能够改善以往过度依赖人工检测数据获取的弊端，感知结果更加准确、智能，

能够将动植物自身情况以数据化形式展现出来，以便相关人员对检测对象进行监

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测与管理。

（4）在对市场经济数据进行收集过