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提高工程项目风险管理水平评价的准确性

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2、中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司北京市100120

【摘要】为了改变目前针对工程项目风险管理水平定性评价不准确、不全面的问题，研究确定了定量风险评价的模型、因素和标准，确定了指标影响因子和评价方法，开发了评价软件，制定了评价流程，实现了对中油工程项目风险管理评价的定量化，提高了评价的准确性和针对性。

【关键词】风险管理项目评价准确性

一、前言

随着工程项目快速发展的需要，项目管理的业务范围和管理内容都在极速地增加，安全和质量风险管控要求越来越严格，工程项目管理的重要性越来越突出。做好工程项目管理水平的评价，发现在项目管理中的关键问题和薄弱环节，以便采取针对性的措施，不断完善项目管理体系，为保证工程项目的有序实施提供持续改进的技术支撑。

通过对已建工程项目的调研发现，对一个项目风险管理的评价大都采用定性评价办法，并且评价指标不能涵盖项目的全过程和全部管理范围，更不能体现不同的管理方面对管理水平的影响，因此一个项目管理水平的优劣大多依赖于几个主要评价专家的有限方面的感性认识，不具有代表性，且没有充分的依据证明定性评价的结论是符合实际的。

由于目前的评价体系依赖于评价人员的感性，导致评价结果只能是一个粗略的分级结果。优秀的不知道在哪些地方优秀，良好的不知道在哪些地方还有不足，且同等级的几个项目之间无法进一步区分。既不利于考核的兑现，更不能为提高管理水平提供支撑。因此需要对工程项目管理水平进行深入定量的评价，查找项目管理的优缺点，提高评价的针对性、准确性。

二、评价模型的选择

项目管理理论发展至今，对项目管理成熟度评定的模型总数超过了30种，而其中最典型的是以美国卡内基.梅隆大学软件工程学院（SEI）提出的CMM模型；学术界传播较广，并翻译成多种译本的最著名的项目管理专家HaroldKerzner博士提出的项目管理成熟度模型K-PMMM；在企业实践验证方面做的比较多的是PMSolution提出的项目管理成熟度模型PMS-PMMM；被广泛推崇的美国项目管理学会PMI从组织级项目管理层面提出的OPM3模型。这四种模型的对比如下表所示：

名称

CMM模型

Kerzner-PMMM

PMS-PMMM

OPM3

主要特点

专业性强

理论化程度高，从项目管理战略规划着手

涉及面广，结合两大标准精华

综合性强

覆盖面广

存在不足

应用面窄

评价实体过于烦杂，用语专业程度太强

概况、抽象、可操作性指标少

针对性不强

应用范围

软件业

高层次项目管理人群

项目驱动型企业

涉及所有的

项目管理领域

知识领域

否

是

是

是

战略层面

否

是

否

是

这四种典型的项目管理成熟度模型都是基于“过程保证质量”的理念，重点对可视性强、可检查性好的“过程”能力进行评价。四种典型的项目管理模型的评价方法和步骤基本一致，均采用问卷调查的形式对企业项目管理成熟度的水平进行定位。首先，根据收集的信息对企业的项目管理过程和实践进行评估和基准比较。其次，分析企业的项目管理过程和实践中的优势和劣势。最后，为企业制定相应的改进计划，使企业项目管理水平逐级提高。

通过调研目前中油工程项目管理的各种影响因素，既包括公司的管理，也包括项目各参与方在项目实施过程中的作用，获得了大量的项目管理经验，在此基础上进行有效的分析，理清与项目管理有关的所有指标和影响大小，建立工程项目风险管理的量化评价体系，开发信息化评价软件，制定风险量化评价操作规定，实现对工程项目管理过程与结果的动态反馈。

为了对项目风险管理成效达到全面、全过程评价和结果的可靠，建立自上而下涵盖建设单位、项目部、承包商等相关单位的各级项目管理体系的建设情况、执行情况和项目管理目标完成情况的量化评价模型及评价结果分析工具，达到对工程项目风险管理过程与结果的动态反映，通过持续改进工作方法保持管理体系的适用性和先进性。

项目评价模型如下图所示：

三、建立量化评价体系

建立工程项目管理水平量化评价系统，用于考核是否按照工程项目管理要求进行操作以及结果是否符合要求。主要包括监控组织、监控方法、监控内容、监控结果报告及处理等内容，该机制建立后将应用于对各工程项目进行定期或不定期的工程情况审查，明确评价指标，建立体系运行效果评估机制，包括评估内容的选择、评估方法的选择、评估结果的报告及处理，将应用于对各项目效果评估，形成项目风险管理水平的量化评价结果，提高项目风险管理水平评价的针对性和准确性，评估结果可作为项目管理持续改进的依据。

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评价指标和标准

经过项目专家的调研和系统分析，将管道工程项目风险管理量化评价划分为企业层和项目层两个层面。企业层进一步划分为“战略管理”、“企业项目管