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摘要
基于爬虫与文本挖掘的网络舆情监控系统是一款先进的工具,旨在实时监测和分析互联网上的舆论动态。该系统利用强大的爬虫技术从各种网络资源中获取数据,然后通过文本挖掘算法对数据进行深入处理和分析,以揭示网络上的热点话题、情感倾向和关键信息。管理员可以通过系统主页管理和监控用户信息,确保系统的高效运行。用户则能够访问自己的主页,查看和管理个人信息,同时浏览爬取到的网络舆情数据,了解公众对于特定话题的看法和态度。该系统提供了全面而准确的网络舆情分析,帮助企业和组织更好地理解公众对其产品和服务的观点,从而做出明智的决策和调整。无论是对于企业的市场推广,还是对于政府的社会管理,这个系统都具有重要的应用价值。
系统采用B/S架构,Python语言作为主要开发语言,MySQL技术创建和管理数据库。通过系统,管理员使用日常浏览器即可随时完成网络舆情信息发布,契合网络舆情监控管理对时效性需求的同时提高工作效率。最终,根据各个功能模块的测试结果可知网络舆情监控系统功能基本完善。
关键词:Python语言;网络舆情;挖掘;
大学本科毕业设计(论文)
Abstract
Thenetworkpublicopinionmonitoringsystembasedoncrawlerandtextminingisanadvancedtoolforreal-timemonitoringandanalysisofpublicopinionontheInternet.Thesystemusespowerfulcrawlertechnologytoobtaindatafromvariousnetworkresources,andthendeeplyprocessesandanalyzesthedatathroughtextminingalgorithmstorevealhottopics,emotionaltendenciesandkeyinformationonthenetwork.Administratorscanmanageandmonitoruserinformationonthesystemhomepagetoensureefficientsystemoperation.Userswillbeabletoaccesstheirhomepage,viewandmanagepersonalinformation,aswellasbrowseonlinepublicopiniondatatounderstandthepublicsviewsandattitudesonspecifictopics.Thesystemprovidesacomprehensiveandaccurateanalysisofonlinepublicopinion,helpingbusinessesandorganizationstobetterunderstandthepublicsviewsontheirproductsandservices,soastomakeinformeddecisionsandadjustments.Whetheritisforthemarketingofenterprisesorforthesocialmanagementofthegovernment,thissystemhasimportantapplicationvalue.
ThesystemusesB/Sarchitecture,Pythonlanguageasthemaindevelopmentlanguage,MySQLtechnologytocreateandmanagethedatabase.Throughthesystem,theadministratorcanusethedailybrowsertocompletethenetworkpublicopinioninformationreleaseatanytime,whichmeetsthetimelinessrequirementsofnetworkpublicopinionmonitoringandmanagementandimprovesworkefficiency.
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