python基于深度学习的短视频内容理解与推荐系统毕业论文.docx

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摘要

随着现代短视频的快速发展，短视频内容理解与推荐系统已成为人们业余生活的需求。该平台采用Python技术和django搭建系统框架，后台使用MySQL数据库进行信息管理；通过用户管理、短视频管理、交流论坛、系统管理、个人资料等功能，为短视频内容理解与推荐系统管理提供了一个全面的短视频管理解决方案。短视频内容理解与推荐系统正在成为短视频界的一股革命力量。它通过分析用户的短视频品味，为用户提供个性化的视频推荐，引领我们进入一个全新的短视频世界。它不仅改变了我们的短视频消费方式，还为短视频产业带来了无限的可能性。

关键词：短视频；Python；django框架；MySQL

Abstract

Withtherapiddevelopmentofmodernshortvideo,shortvideocontentunderstandingandrecommendationsystemhasbecomethedemandofpeoplessparetime.TheplatformusesPythontechnologyandDjangotobuildasystemframework,backstageusingMySQLdatabaseforinformationmanagement;throughusermanagement,shortvideomanagement,communicationforums,systemmanagement,personaldataandotherfunctions,itprovidesacomprehensiveshortvideomanagementsolutionforshortvideocontentunderstandingandrecommendationsystemmanagement.Shortvideocontentunderstandingandrecommendationsystemisbecomingarevolutionaryforceinshortvideofield.Itleadsusintoabrandnewshortvideoworldbyanalyzingusersshortvideotastesandprovidingpersonalizedvideorecommendations.Ithasnotonlychangedourshortvideoconsumption,butalsofortheshortvideoindustryhasbroughtinfinitepossibilities.

Keywords:shortvideo;Python;djangoframework;MySQL

目录

TOC\o1-3\h\u第一章概述 1

1.1研究背景与意义 1

1.2国内外发展现状 1

1.3研究内容 2

1.4本文的结构 2

第二章开发工具及技术介绍 3

2.1Python语言 3

2.2Django框架 3

2.3MySQL数据库 3

2.4协同过滤算法 3

2.5vue介绍 4

2.6B/S架构 4

2.7Hadoop介绍 4

2.8Scrapy介绍 4

第三章系统分析 1

3.1功能需求分析 1

3.2系统可行性分析 1

3.2.1技术可行性 1

3.2.2经济可行性 1

3.2.3社会可行性 1

3.3系统用例分析 2

3.4系统流程分析 2

3.4.1登录流程图 2

3.4.2添加新用户流程图 3

第四章系统概要设计 5

4.1系统设计原理 5

4.2功能模块设计 5

4.3数据库设计 5

4.3.1数据库设计原则 5

4.3.2数据库E-R图设计 6

4.3.3数据库表结构设计 6

第五章系统功能实现 12

5.1系统前台功能实现 12

5.1.1首页功能实现 12

5.1.2个人中心 13

5.2管理员功能实现 14

第六章系统测试 20

6.1系统测试的目的 20

6.2软件测试过程 20

6.3系统测试用例 20

结论 22

致谢 23